基于迁移学习与边界框调节的弱监督目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111263101.4

申请日：

2021-10-28

公开(公告)号：

CN113989558B

公开(公告)日：

2024-04-30

发明(设计)人：

左旺孟董伯文黄梓桐

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/096 G06N3/0895

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

杨晓辉

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于迁移学习与边界框调节的弱监督目标检测方法 [P].

左旺孟 ;

董伯文 ;

黄梓桐 .

中国专利 :CN113989558A ,2022-01-28

[2]

基于边界框回归的弱监督目标检测方法 [P].

金灿 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114882340A ,2022-08-09

[3]

基于边界框回归的弱监督目标检测方法 [P].

金灿 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114882340B ,2024-09-24

[4]

一种基于迁移学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

张小云 ;

曹天悦 ;

陈思衡 ;

张娅 ;

王钰 ;

王延峰 .

中国专利 :CN113239924A ,2021-08-10

[5]

基于图像属性学习的弱监督目标检测方法 [P].

宋凌云 ;

李伟 ;

尚学群 ;

彭杨柳 ;

李建鳌 ;

俞梦真 ;

贺梦婷 ;

李战怀 .

中国专利 :CN112861917B ,2021-05-28

[6]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826A ,2022-06-03

[7]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826B ,2024-09-27

[8]

基于对抗协同学习的弱监督目标检测方法 [P].

李晓强 ;

杨珂泉 .

中国专利 :CN118644729A ,2024-09-13

[9]

基于生成对抗学习的快速弱监督目标检测方法 [P].

纪荣嵘 ;

沈云航 .

中国专利 :CN108985385A ,2018-12-11

[10]

基于恒虚检测与CAM的弱监督SAR图像目标检测方法 [P].

刘准钆 ;

周书倩 ;

张作伟 ;

潘泉 ;

兰华 .

中国专利 :CN118247653A ,2024-06-25

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