一种基于迁移学习的弱监督目标检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110556712.1

申请日：

2021-05-21

公开(公告)号：

CN113239924A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

张小云曹天悦陈思衡张娅王钰王延峰

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06K920

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N308

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

徐红银

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-10	公开	公开
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/20 申请日:20210521

共 50 条

[1]

一种基于弱监督学习的图像目标检测方法 [P].

屈鸿 ;

张云龙 ;

杨昀欣 ;

刘永胜 ;

季江舟 .

中国专利 :CN110349148A ,2019-10-18

[2]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826B ,2024-09-27

[3]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826A ,2022-06-03

[4]

基于迁移学习与边界框调节的弱监督目标检测方法 [P].

左旺孟 ;

董伯文 ;

黄梓桐 .

中国专利 :CN113989558A ,2022-01-28

[5]

基于迁移学习与边界框调节的弱监督目标检测方法 [P].

左旺孟 ;

董伯文 ;

黄梓桐 .

中国专利 :CN113989558B ,2024-04-30

[6]

一种基于注意力机制的弱监督目标检测方法及系统 [P].

陈振宇 ;

王路涛 ;

李博 ;

陈思宇 ;

边靖宸 ;

武丽莎 ;

杨畅 .

中国专利 :CN114723958A ,2022-07-08

[7]

基于图像属性学习的弱监督目标检测方法 [P].

宋凌云 ;

李伟 ;

尚学群 ;

彭杨柳 ;

李建鳌 ;

俞梦真 ;

贺梦婷 ;

李战怀 .

中国专利 :CN112861917B ,2021-05-28

[8]

基于弱监督信息的深度学习图像目标映射及定位方法 [P].

田永鸿 ;

李宗贤 ;

史业民 ;

曾炜 ;

王耀威 .

中国专利 :CN108764292B ,2018-11-06

[9]

基于深度学习的边框回归的端到端弱监督目标检测方法 [P].

颜成钢 ;

韩顾稳 ;

徐俊 ;

姚霆 ;

梅涛 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN110533067A ,2019-12-03

[10]

一种弱监督目标检测方法及系统 [P].

马文萍 ;

李腾武 ;

朱浩 ;

武越 ;

李娜 .

中国专利 :CN114648665B ,2024-11-01

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