基于弱监督信息的深度学习图像目标映射及定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810390879.3

申请日：

2018-04-27

公开(公告)号：

CN108764292B

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

田永鸿李宗贤史业民曾炜王耀威

申请人：

申请人地址：

100871 北京市海淀区中关村颐和园路5号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06V10764 G06V1082

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

黄晓军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-06	公开	公开
2022-03-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的细粒度图像弱监督目标定位方法 [P].

段立娟 ;

梁明亮 ;

恩擎 ;

乔元华 .

中国专利 :CN111598155A ,2020-08-28

[2]

一种基于弱监督学习的图像目标检测方法 [P].

屈鸿 ;

张云龙 ;

杨昀欣 ;

刘永胜 ;

季江舟 .

中国专利 :CN110349148A ,2019-10-18

[3]

基于深度学习的边框回归的端到端弱监督目标检测方法 [P].

颜成钢 ;

韩顾稳 ;

徐俊 ;

姚霆 ;

梅涛 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN110533067A ,2019-12-03

[4]

基于类重激活映射图的弱监督图像目标定位分析系统 [P].

张玥杰 ;

徐际岚 ;

刘靖正 .

中国专利 :CN115311449A ,2022-11-08

[5]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826B ,2024-09-27

[6]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826A ,2022-06-03

[7]

一种基于弱监督学习的目标定位方法 [P].

于海玉 ;

薛均晓 ;

徐明亮 ;

吕培 ;

姜晓恒 ;

郭毅博 .

中国专利 :CN111008630A ,2020-04-14

[8]

一种基于深度学习的弱监督目标定位方法 [P].

赖睿 ;

吴俣 ;

徐昆然 ;

李奕诗 ;

官俊涛 ;

杨银堂 .

中国专利 :CN111967464B ,2024-02-20

[9]

一种基于深度学习的弱监督目标定位方法 [P].

赖睿 ;

吴俣 ;

徐昆然 ;

李奕诗 ;

官俊涛 ;

杨银堂 .

中国专利 :CN111967464A ,2020-11-20

[10]

基于直推式半监督深度学习的图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109034205A ,2018-12-18

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