一种基于深度学习的弱监督目标定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010614514.1

申请日：

2020-06-30

公开(公告)号：

CN111967464A

公开(公告)日：

2020-11-20

发明(设计)人：

赖睿吴俣徐昆然李奕诗官俊涛杨银堂

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K934 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

李园园

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20200630
2020-11-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的弱监督目标定位方法 [P].

赖睿 ;

吴俣 ;

徐昆然 ;

李奕诗 ;

官俊涛 ;

杨银堂 .

中国专利 :CN111967464B ,2024-02-20

[2]

一种基于深度学习的细粒度图像弱监督目标定位方法 [P].

段立娟 ;

梁明亮 ;

恩擎 ;

乔元华 .

中国专利 :CN111598155A ,2020-08-28

[3]

一种基于混合擦除策略的弱监督目标定位方法 [P].

薛松 ;

阎士奇 ;

苗津铨 ;

李乾 ;

张程 ;

王曙 ;

李鲲鹏 ;

唐化勇 ;

王军涛 ;

张启发 ;

刘峻杭 ;

贾瑞涛 .

中国专利 :CN117036680B ,2025-08-01

[4]

一种基于自适应域学习的弱监督目标定位方法 [P].

曹刘娟 ;

陈志威 ;

王思伟 .

中国专利 :CN116433982B ,2025-08-01

[5]

一种弱监督目标定位方法及装置 [P].

马雷 ;

许启航 ;

洪汉玉 ;

赵凡 ;

罗心怡 ;

刘红 ;

时愈 ;

王磊 ;

朱映 ;

张耀宗 .

中国专利 :CN116563517B ,2025-12-12

[6]

基于弱监督信息的深度学习图像目标映射及定位方法 [P].

田永鸿 ;

李宗贤 ;

史业民 ;

曾炜 ;

王耀威 .

中国专利 :CN108764292B ,2018-11-06

[7]

一种基于特征扩展性学习的弱监督目标定位方法 [P].

曹刘娟 ;

陈志威 .

中国专利 :CN113838130A ,2021-12-24

[8]

一种基于数据增强的弱监督目标定位方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN108594321A ,2018-09-28

[9]

一种基于多模态的弱监督目标定位方法 [P].

张洋 ;

何伟钊 .

中国专利 :CN117274690B ,2025-12-19

[10]

一种基于双梯度的弱监督目标定位方法及装置 [P].

薛松 ;

罗情平 ;

侯飞 ;

师帅 ;

王曙 ;

徐磊 ;

孟彤 ;

李乾 .

中国专利 :CN113128487A ,2021-07-16

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