一种基于改进深度卷积神经网络的窃电行为检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110796668.1

申请日：

2021-07-14

公开(公告)号：

CN113469266B

公开(公告)日：

2021-10-01

发明(设计)人：

卿柏元李金瑾陈珏羽蒋雯倩唐志涛龙伟杰颜丹丹杨舟林秀清黄柯颖韦杏秋包岱远陈俊

申请人：

申请人地址：

530012 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

广州市专注鱼专利代理有限公司 44456

代理人：

刘玉珠

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	授权	授权
2021-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法 [P].

卿柏元 ;

陈珏羽 ;

李金瑾 ;

蒋雯倩 ;

唐志涛 ;

龙伟杰 ;

颜丹丹 ;

杨舟 ;

林秀清 ;

黄柯颖 ;

韦杏秋 ;

包岱远 ;

陈俊 .

中国专利 :CN114595952A ,2022-06-07

[2]

一种基于改进深度卷积神经网络的遥感影像分类方法 [P].

王振华 ;

徐首珏 ;

宋巍 ;

曲念毅 ;

何盛琪 .

中国专利 :CN108596248B ,2018-09-28

[3]

一种基于深度卷积神经网络的窃电监测系统和方法 [P].

吴健 ;

孙伟 ;

吴奎华 ;

张宇帆 ;

杨波 ;

冯亮 ;

崔灿 ;

杨杨 ;

刘蕊 ;

艾芊 .

中国专利 :CN111461923A ,2020-07-28

[4]

基于BP神经网络的窃电行为检测方法 [P].

崔逸群 ;

刘迪 ;

毕玉冰 ;

陈燕 ;

殷儒希 ;

李哲毓 ;

刘超飞 ;

朱博迪 ;

王文庆 ;

邓楠轶 .

中国专利 :CN112836738A ,2021-05-25

[5]

基于多任务深度卷积神经网络的异常驾驶行为检测方法 [P].

王东明 ;

黄庆毅 .

中国专利 :CN109034134A ,2018-12-18

[6]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

[7]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[8]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[9]

一种基于深度卷积神经网络的实时车牌检测方法 [P].

张裕星 ;

殷光强 ;

候少麒 ;

刘春辉 ;

刘学婷 ;

李慧萍 ;

李超 .

中国专利 :CN111209858A ,2020-05-29

[10]

基于改进深度可分离卷积神经网络的图像着色方法 [P].

徐昱琨 ;

王清华 ;

李振华 .

中国专利 :CN112489164A ,2021-03-12

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