一种基于多尺度融合的单阶段目标检测神经网络及工业品表面缺陷检测模型

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111067076.2
申请日
2021-09-13
公开(公告)号
CN113780423A
公开(公告)日
2021-12-10
发明(设计)人
陈永利 严凡坤 周艳华
申请人
申请人地址
300457 天津市天津经济技术开发区第十三大街29号天津科技大学轻工科学与工程学院
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于双流动态融合多尺度特征网络的工业品表面缺陷检测方法及系统 [P]. 
许亮 ;
罗盟波 ;
王昊楠 .
中国专利 :CN121190386A ,2025-12-23
[2]
基于弱监督目标检测的工业品表面缺陷位置检测方法 [P]. 
董航程 ;
刘国栋 ;
刘炳国 ;
黄颖妍 ;
蒋宇浩 ;
叶东 .
中国专利 :CN115661123A ,2023-01-31
[3]
基于DeepLab-MSC的工业品表面缺陷检测方法 [P]. 
张丹 ;
刘文钊 ;
杨浩然 .
中国专利 :CN118735885A ,2024-10-01
[4]
一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法 [P]. 
孙玉宝 ;
耿玉标 ;
杜景林 ;
闫麒名 ;
岳志远 .
中国专利 :CN114841930B ,2025-04-11
[5]
一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法 [P]. 
孙玉宝 ;
耿玉标 ;
杜景林 ;
闫麒名 ;
岳志远 .
中国专利 :CN114841930A ,2022-08-02
[6]
一种用于印刷电路板表面缺陷检测的神经网络及训练方法 [P]. 
刘振豪 ;
严凡坤 ;
陈永利 ;
李好 .
中国专利 :CN117350966A ,2024-01-05
[7]
基于脉冲神经网络的多尺度动态融合目标检测方法及系统 [P]. 
赵晨 ;
牛强 ;
赵弯弯 ;
姚一初 ;
黎倩 .
中国专利 :CN120726303A ,2025-09-30
[8]
基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法 [P]. 
谷刘涛 ;
张雨杰 ;
范江涛 .
中国专利 :CN120948475A ,2025-11-14
[9]
一种基于多尺度编织融合网络的工业产品表面缺陷检测方法 [P]. 
李俊峰 ;
刘双宁 ;
刘存淩 .
中国专利 :CN117671354A ,2024-03-08
[10]
一种基于卷积神经网络的冰柜表面缺陷检测 [P]. 
赵蕴龙 ;
孙毅 .
中国专利 :CN111199543A ,2020-05-26