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一种基于多尺度融合的单阶段目标检测神经网络及工业品表面缺陷检测模型
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111067076.2
申请日
:
2021-09-13
公开(公告)号
:
CN113780423A
公开(公告)日
:
2021-12-10
发明(设计)人
:
陈永利
严凡坤
周艳华
申请人
:
申请人地址
:
300457 天津市天津经济技术开发区第十三大街29号天津科技大学轻工科学与工程学院
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-12-10
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于双流动态融合多尺度特征网络的工业品表面缺陷检测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
许亮
;
罗盟波
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
罗盟波
;
王昊楠
论文数:
0
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0
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0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
王昊楠
.
中国专利
:CN121190386A
,2025-12-23
[2]
基于弱监督目标检测的工业品表面缺陷位置检测方法
[P].
董航程
论文数:
0
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0
董航程
;
刘国栋
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刘国栋
;
刘炳国
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刘炳国
;
黄颖妍
论文数:
0
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黄颖妍
;
蒋宇浩
论文数:
0
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蒋宇浩
;
叶东
论文数:
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0
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0
叶东
.
中国专利
:CN115661123A
,2023-01-31
[3]
基于DeepLab-MSC的工业品表面缺陷检测方法
[P].
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机构:
张丹
;
刘文钊
论文数:
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机构:
南京林业大学
南京林业大学
刘文钊
;
杨浩然
论文数:
0
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0
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机构:
南京林业大学
南京林业大学
杨浩然
.
中国专利
:CN118735885A
,2024-10-01
[4]
一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法
[P].
论文数:
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机构:
孙玉宝
;
论文数:
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机构:
耿玉标
;
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机构:
杜景林
;
论文数:
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机构:
闫麒名
;
论文数:
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机构:
岳志远
.
中国专利
:CN114841930B
,2025-04-11
[5]
一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法
[P].
孙玉宝
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孙玉宝
;
耿玉标
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耿玉标
;
杜景林
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0
杜景林
;
闫麒名
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闫麒名
;
岳志远
论文数:
0
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岳志远
.
中国专利
:CN114841930A
,2022-08-02
[6]
一种用于印刷电路板表面缺陷检测的神经网络及训练方法
[P].
刘振豪
论文数:
0
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机构:
天津科技大学
天津科技大学
刘振豪
;
严凡坤
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0
机构:
天津科技大学
天津科技大学
严凡坤
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈永利
;
李好
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0
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机构:
天津科技大学
天津科技大学
李好
.
中国专利
:CN117350966A
,2024-01-05
[7]
基于脉冲神经网络的多尺度动态融合目标检测方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
赵晨
;
论文数:
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机构:
牛强
;
赵弯弯
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
赵弯弯
;
姚一初
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0
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0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
姚一初
;
黎倩
论文数:
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0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
黎倩
.
中国专利
:CN120726303A
,2025-09-30
[8]
基于多尺度特征融合的工业表面缺陷检测方法
[P].
谷刘涛
论文数:
0
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0
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机构:
西安航空学院
西安航空学院
谷刘涛
;
张雨杰
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0
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机构:
西安航空学院
西安航空学院
张雨杰
;
范江涛
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安航空学院
西安航空学院
范江涛
.
中国专利
:CN120948475A
,2025-11-14
[9]
一种基于多尺度编织融合网络的工业产品表面缺陷检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李俊峰
;
刘双宁
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
刘双宁
;
刘存淩
论文数:
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0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
刘存淩
.
中国专利
:CN117671354A
,2024-03-08
[10]
一种基于卷积神经网络的冰柜表面缺陷检测
[P].
赵蕴龙
论文数:
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赵蕴龙
;
孙毅
论文数:
0
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孙毅
.
中国专利
:CN111199543A
,2020-05-26
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