基于机器学习的卷烟需求预测方法、装置、设备和存储介质

被引：0

申请号：

CN202210408977.1

申请日：

2022-04-19

公开(公告)号：

CN114708032A

公开(公告)日：

2022-07-05

发明(设计)人：

师耀东宋志远李辉陈军夏海史佳媚李华杨夏菲王玮刘焱红

申请人：

申请人地址：

100020 北京市朝阳区酒仙桥中路24号院1号楼8层801

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-05	公开	公开
2022-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20220419

共 50 条

[1]

需求预测模型训练方法和装置、需求预测方法和装置 [P].

石正新 ;

张建申 .

中国专利 :CN113947439A ,2022-01-18

[2]

需求预测方法和需求预测装置 [P].

藤村亮太 ;

大滨郁 ;

梅谷英生 ;

庄田幸惠 .

中国专利 :CN106327002A ,2017-01-11

[3]

基于机器学习的需求预测方法及系统 [P].

毕胜 ;

刘婷 ;

唐俊 .

中国专利 :CN120912257A ,2025-11-07

[4]

产品需求预测方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

戴妍妍 ;

李文军 ;

侯淑芳 ;

王阳阳 ;

许颖聪 ;

金晶 ;

钱凯蔚 .

中国专利 :CN115345640A ,2022-11-15

[5]

一种需求预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

韩颖 ;

刘葳 ;

蒋东来 ;

焦圣雪 ;

叶昌明 ;

邵佳威 ;

邸晨阳 ;

张易 ;

叶梓涵 .

中国专利 :CN118839875A ,2024-10-25

[6]

基于机器学习的订单需求预测方法、系统和电子设备 [P].

李宏运 ;

石兴娜 .

中国专利 :CN118780850A ,2024-10-15

[7]

基于机器学习的订单需求预测方法、系统和电子设备 [P].

李宏运 ;

石兴娜 .

中国专利 :CN118780850B ,2025-06-03

[8]

基于人工智能的需求预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘兴廷 .

中国专利 :CN117829899A ,2024-04-05

[9]

基于机器学习的电能表需求预测方法 [P].

严绍奎 ;

侯蕊 ;

刘朋远 .

中国专利 :CN118780851A ,2024-10-15

[10]

设备巡检需求预测方法、装置、终端及存储介质 [P].

秦鹏 ;

陈方祺 ;

王海涛 .

中国专利 :CN119647721A ,2025-03-18

← 1 2 3 4 5 →