基于机器学习的电能表需求预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410922730.0

申请日：

2024-07-10

公开(公告)号：

CN118780851A

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

严绍奎侯蕊刘朋远

申请人：

国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)

申请人地址：

750000 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号宁夏电能计量检定中心

IPC主分类号：

G06Q30/0202

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N20/00

代理机构：

宁夏三源鑫知识产权代理事务所(普通合伙) 64105

代理人：

孙彦虎

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

青海省西宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0202申请日:20240710
2024-10-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的需求预测方法及系统 [P].

毕胜 ;

刘婷 ;

唐俊 .

中国专利 :CN120912257A ,2025-11-07

[2]

一种基于组合预测模型的电能表库存需求预测方法 [P].

王伟峰 ;

董寒宇 ;

费晓明 ;

开馨 ;

沈亚萍 ;

韩蕾 ;

侯艳琼 ;

赵紫玉 ;

侯加庆 ;

周丹 .

中国专利 :CN114819789A ,2022-07-29

[3]

一种基于机器学习的需求预测方法 [P].

周伟华 ;

周云 .

中国专利 :CN118982197A ,2024-11-19

[4]

基于机器学习的船运仓储需求预测方法及系统 [P].

石月奇 ;

申凯 ;

黄侃奇 .

中国专利 :CN119886733A ,2025-04-25

[5]

基于机器学习的船运仓储需求预测方法及系统 [P].

石月奇 ;

申凯 ;

黄侃奇 .

中国专利 :CN119886733B ,2025-05-27

[6]

一种电能表库存需求预测系统及其方法 [P].

余健 ;

区永健 ;

林炳锋 ;

赵炳辉 ;

庞皓元 ;

张婉婷 ;

周惠英 ;

朱瑾 ;

陈明珠 .

中国专利 :CN108108938A ,2018-06-01

[7]

一种基于机器学习的邮轮游客需求预测方法 [P].

丁炜杰 ;

何宁 ;

胡世南 ;

李嘉宁 ;

王高帅 .

中国专利 :CN110163431A ,2019-08-23

[8]

一种基于机器学习的婴儿营养需求预测方法 [P].

王建甫 ;

李维 ;

耿丹 ;

张小平 .

中国专利 :CN120340769A ,2025-07-18

[9]

一种基于机器学习算法的批发需求预测方法 [P].

马旭 ;

唐陈龙 ;

徐志江 .

中国专利 :CN119151595B ,2025-04-22

[10]

一种基于机器学习算法的批发需求预测方法 [P].

马旭 ;

唐陈龙 ;

徐志江 .

中国专利 :CN119151595A ,2024-12-17

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