一种基于机器学习的邮轮游客需求预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910394384.2

申请日：

2019-05-13

公开(公告)号：

CN110163431A

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

丁炜杰何宁胡世南李嘉宁王高帅

申请人：

申请人地址：

200333 上海市普陀区武宁路303号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q3002 G06Q5014 G06K962

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

冯子玲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-23	公开	公开
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190513

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的需求预测方法 [P].

周伟华 ;

周云 .

中国专利 :CN118982197A ,2024-11-19

[2]

一种基于机器学习的婴儿营养需求预测方法 [P].

王建甫 ;

李维 ;

耿丹 ;

张小平 .

中国专利 :CN120340769A ,2025-07-18

[3]

基于机器学习的需求预测方法及系统 [P].

毕胜 ;

刘婷 ;

唐俊 .

中国专利 :CN120912257A ,2025-11-07

[4]

一种基于机器学习算法的批发需求预测方法 [P].

马旭 ;

唐陈龙 ;

徐志江 .

中国专利 :CN119151595B ,2025-04-22

[5]

一种基于机器学习算法的批发需求预测方法 [P].

马旭 ;

唐陈龙 ;

徐志江 .

中国专利 :CN119151595A ,2024-12-17

[6]

一种基于融合机器学习和时间序列的需求预测方法 [P].

周云 ;

王明征 ;

黄小鹏 ;

檀思蝶 .

中国专利 :CN114881294A ,2022-08-09

[7]

一种基于机器学习的电网系统应急资源需求预测方法 [P].

韩洪 ;

宋晓东 ;

沈茂东 ;

于晓龙 ;

李瑶 ;

侯世朋 .

中国专利 :CN119027275A ,2024-11-26

[8]

基于机器学习的电能表需求预测方法 [P].

严绍奎 ;

侯蕊 ;

刘朋远 .

中国专利 :CN118780851A ,2024-10-15

[9]

一种基于机器学习算法的医用耗材需求预测方法 [P].

周思捷 ;

余玉刚 ;

吴豪 ;

丁贞虎 ;

慈云飞 .

中国专利 :CN118262885A ,2024-06-28

[10]

基于机器学习的船运仓储需求预测方法及系统 [P].

石月奇 ;

申凯 ;

黄侃奇 .

中国专利 :CN119886733A ,2025-04-25

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