一种基于深度学习的建筑物变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910054336.9

申请日：

2019-01-21

公开(公告)号：

CN109871875B

公开(公告)日：

2019-06-11

发明(设计)人：

林秋华孙斌

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T500 G06T711 G06T750

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

梅洪玉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190121
2021-01-19	授权	授权
2019-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的遥感图像建筑物变化检测方法 [P].

唐文博 ;

罗智凌 ;

廖翔勇 ;

尹建伟 ;

赵文波 ;

尚永衡 ;

吴朝晖 .

中国专利 :CN109886106A ,2019-06-14

[2]

一种基于深度学习的光学遥感图像建筑物变化检测方法 [P].

陈志 ;

钟建 ;

丁成虎 ;

王浩明 ;

郭海宏 ;

于军胜 .

中国专利 :CN119007001A ,2024-11-22

[3]

一种基于深度学习的光学遥感图像建筑物变化检测方法 [P].

陈志 ;

钟建 ;

丁成虎 ;

王浩明 ;

郭海宏 ;

于军胜 .

中国专利 :CN119007001B ,2025-11-28

[4]

一种基于深度学习的遥感影像建筑物变化检测系统及方法 [P].

孔祥兵 ;

王逸男 ;

李聪毅 ;

郭凯 ;

赵春敬 ;

赵金涛 ;

杨刚凤 ;

王志慧 ;

黄静 ;

孙维营 ;

刘杨 .

中国专利 :CN113569810A ,2021-10-29

[5]

一种基于深度学习的多任务建筑物提取及变化检测方法 [P].

王晓杰 ;

许军 ;

方超颖 ;

王利伟 ;

王森 ;

闫皓炜 ;

程燕胜 ;

陈艳芳 ;

孙振蓉 ;

陈少康 ;

吴晓杰 ;

郑钟楠 ;

黄友聪 .

中国专利 :CN119229307A ,2024-12-31

[6]

一种依托深度学习技术的光学遥感图像海岛建筑物变化检测方法 [P].

纪雪 ;

王明常 ;

张盈 ;

马玮瞳 ;

王凤艳 ;

张霖 .

中国专利 :CN121170579A ,2025-12-19

[7]

一种基于基线的建筑物变化检测方法 [P].

沈月千 ;

黄腾 ;

王伟 ;

高鹏 ;

沈哲辉 .

中国专利 :CN106338277A ,2017-01-18

[8]

基于深度学习的耕地变化检测方法 [P].

楚博策 ;

高峰 ;

帅通 ;

王士成 ;

陈金勇 .

中国专利 :CN109377480A ,2019-02-22

[9]

一种基于深度学习的遥感影像变化检测方法 [P].

徐志刚 ;

赖晓玲 ;

郑志煌 ;

苏太育 ;

陈济爱 ;

高鹏 ;

徐爱珍 ;

李萍萍 ;

罗春发 ;

刘艳芳 ;

涂淑珍 ;

黄宏昆 .

中国专利 :CN119295456B ,2025-02-18

[10]

一种基于深度学习的遥感影像变化检测方法 [P].

徐志刚 ;

赖晓玲 ;

郑志煌 ;

苏太育 ;

陈济爱 ;

高鹏 ;

徐爱珍 ;

李萍萍 ;

罗春发 ;

刘艳芳 ;

涂淑珍 ;

黄宏昆 .

中国专利 :CN119295456A ,2025-01-10

← 1 2 3 4 5 →