基于深度学习的肺炎图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110719421.X

申请日：

2021-06-28

公开(公告)号：

CN113449791A

公开(公告)日：

2021-09-28

发明(设计)人：

成金勇孔令芝

申请人：

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K936 G06N304 G06N308 A61B600

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

孙园园

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-28	公开	公开
2021-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210628

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的肺炎CT图像分类方法及系统 [P].

王兴国 ;

尹智星 .

中国专利 :CN117315380B ,2024-02-02

[2]

基于深度学习的心电图图像分类方法及系统 [P].

董爱美 ;

齐志云 .

中国专利 :CN115546557A ,2022-12-30

[3]

基于深度学习的心电图图像分类方法及系统 [P].

董爱美 ;

齐志云 .

中国专利 :CN115546557B ,2025-11-11

[4]

基于深度学习的新冠肺炎CT图像分类方法、系统及设备 [P].

杜强 ;

高泽宾 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

张兴 ;

唐超 .

中国专利 :CN111681219A ,2020-09-18

[5]

一种基于深度学习的肝部CT图像良性恶性分类方法 [P].

滕彦晨 ;

钱校凯 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN110443268B ,2019-11-12

[6]

一种基于深度学习的新冠肺炎CT图像分类方法及系统 [P].

郑传胜 ;

杨帆 ;

范文亮 ;

聂壮 ;

喻杰 ;

张兰 ;

孙文刚 ;

金倩娜 ;

吴绯红 ;

陈乐庆 ;

杨金荣 .

中国专利 :CN114781475A ,2022-07-22

[7]

基于协同深度学习的医学图像分类方法 [P].

夏勇 ;

张建鹏 ;

谢雨彤 .

中国专利 :CN107169527B ,2017-09-15

[8]

基于深度学习的乳腺图像分类评估方法及系统 [P].

吴英 ;

李发明 .

中国专利 :CN119478561A ,2025-02-18

[9]

基于深度学习的细胞图像自动分类方法及系统 [P].

万涛 ;

秦曾昌 ;

张宁民 .

中国专利 :CN112215807A ,2021-01-12

[10]

基于深度学习的遥感图像自动分类系统及方法 [P].

青静 ;

马小勤 ;

陈建容 ;

张建华 ;

倪才章 ;

张朝松 ;

陈旭 ;

马小妹 .

中国专利 :CN119229219A ,2024-12-31

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