基于深度学习的心电图图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211290787.0

申请日：

2022-10-21

公开(公告)号：

CN115546557B

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

董爱美齐志云

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/766 G06V10/82 G06V10/30 G06T7/00 G06N3/0442 G06N3/08 A61B5/349 A61B5/00

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

孙园园

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-15	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06V 10/764变更事项:申请人变更前:齐鲁工业大学变更后:齐鲁工业大学（山东省科学院）变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:250353 山东省济南市长清区大学路3501号变更后:250353 山东省济南市长清区大学路3501号
2025-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的心电图图像分类方法及系统 [P].

董爱美 ;

齐志云 .

中国专利 :CN115546557A ,2022-12-30

[2]

基于深度学习的心电图像分析方法及系统 [P].

裴萌 ;

王利民 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118098614A ,2024-05-28

[3]

基于知识驱动的深度学习图像分类方法和系统 [P].

鄂海红 ;

宋美娜 ;

何佳雯 ;

胡天翼 ;

张如如 ;

李国英 ;

王莉菲 ;

袁立飞 .

中国专利 :CN114266920A ,2022-04-01

[4]

基于深度学习算法的心电图分类方法 [P].

杨一平 ;

朱欣 .

中国专利 :CN106108889B ,2016-11-16

[5]

基于深度学习的乳腺图像分类评估方法及系统 [P].

吴英 ;

李发明 .

中国专利 :CN119478561A ,2025-02-18

[6]

基于深度学习的乳腺图像分类评估方法及系统 [P].

吴英 ;

李发明 .

中国专利 :CN119478561B ,2025-04-04

[7]

一种基于深度学习的资质图像分类方法及系统 [P].

严宇平 ;

王国瑞 ;

裴求根 ;

阮伟聪 ;

林嘉鑫 ;

陈泽鸿 ;

胡波 ;

林浩 ;

邵彦宁 .

中国专利 :CN117788957A ,2024-03-29

[8]

一种基于深度学习的资质图像分类方法及系统 [P].

严宇平 ;

王国瑞 ;

裴求根 ;

阮伟聪 ;

林嘉鑫 ;

陈泽鸿 ;

胡波 ;

林浩 ;

邵彦宁 .

中国专利 :CN117788957B ,2024-06-07

[9]

基于深度学习的心电图图像增强处理方法及系统 [P].

薛如练 ;

韩祎 ;

仇涛 .

中国专利 :CN119066349A ,2024-12-03

[10]

基于深度学习的肺炎图像分类方法及系统 [P].

成金勇 ;

孔令芝 .

中国专利 :CN113449791A ,2021-09-28

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