基于卷积神经网络的模糊监控图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110815730.7

申请日：

2021-07-19

公开(公告)号：

CN113610706A

公开(公告)日：

2021-11-05

发明(设计)人：

于俊洋祝旭阳左梦乐何欣宋亚林翟锐王瑛琦

申请人：

申请人地址：

475004 河南省开封市金明区河南大学金明校区

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

郑州中原专利事务所有限公司 41109

代理人：

张春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	公开	公开
2021-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210719

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[2]

基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22

[3]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

赵怀慈 ;

刘明第 ;

郝明国 ;

王立勇 ;

刘鹏飞 ;

赵洋 .

中国专利 :CN109961396A ,2019-07-02

[4]

基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈洪刚 ;

任超 ;

卿粼波 ;

滕奇志 ;

吴小强 ;

陶青川 .

中国专利 :CN107563965A ,2018-01-09

[5]

基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

冯蕾 ;

黄菊秀 ;

赵冉冉 ;

杨景娜 .

中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17

[6]

基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

张国帅 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02

[7]

基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[8]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

詹曙 ;

朱磊磊 ;

臧怀娟 .

中国专利 :CN109903228A ,2019-06-18

[9]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

邵晓鹏 ;

刘飞 ;

王锦涛 ;

周俊 ;

徐卓 ;

陈浩 ;

赵小明 .

中国专利 :CN109064394A ,2018-12-21

[10]

一种基于卷积神经网络的超分辨率图像重建方法 [P].

李鹏飞 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN112837224A ,2021-05-25

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