基于全注意力深度网络和动态集成学习的航空发动机剩余寿命预测方法

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申请号
CN202111577980.8
申请日
2021-12-22
公开(公告)号
CN114297918A
公开(公告)日
2022-04-08
发明(设计)人
李英顺 丁子尧 全福祥 孙希明
申请人
申请人地址
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
G06F3027
IPC分类号
G06N304 G06N308 G06Q1004 G06Q1006 G06F11902
代理机构
辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102
代理人
苗青;王海波
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于全注意力深度网络和动态集成学习的航空发动机剩余寿命预测方法 [P]. 
李英顺 ;
丁子尧 ;
全福祥 ;
孙希明 .
中国专利 :CN114297918B ,2024-08-13
[2]
基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法和系统 [P]. 
周谧 ;
刘婉琳 ;
程八一 ;
陆少军 ;
钱晓飞 .
中国专利 :CN119558184B ,2025-09-09
[3]
基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法和系统 [P]. 
周谧 ;
刘婉琳 ;
程八一 ;
陆少军 ;
钱晓飞 .
中国专利 :CN119558184A ,2025-03-04
[4]
航空发动机剩余寿命预测方法 [P]. 
牛彩云 ;
贾祥 ;
柳冬林 ;
陈英武 ;
郭波 .
中国专利 :CN110807257A ,2020-02-18
[5]
基于多尺度注意力的航空发动机剩余寿命预测方法及系统 [P]. 
居文军 ;
孙渝林 .
中国专利 :CN120180042A ,2025-06-20
[6]
基于多尺度注意力的航空发动机剩余寿命预测方法及系统 [P]. 
居文军 ;
孙渝林 .
中国专利 :CN120180042B ,2025-08-26
[7]
一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法 [P]. 
庞育才 ;
赵舒安 ;
段思睿 ;
刘松 ;
余翔 .
中国专利 :CN114841063A ,2022-08-02
[8]
一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法 [P]. 
乔非 ;
慕涵铄 .
中国专利 :CN115510740A ,2022-12-23
[9]
融合动态知识图谱和动态注意力机制的航空发动机寿命预测方法 [P]. 
王昱 ;
杨晓庆 ;
张哲成 .
中国专利 :CN120124450B ,2025-11-18
[10]
融合动态知识图谱和动态注意力机制的航空发动机寿命预测方法 [P]. 
王昱 ;
杨晓庆 ;
张哲成 .
中国专利 :CN120124450A ,2025-06-10