基于集成学习的年极端降水预测系统及其预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610444365.2

申请日：

2016-06-21

公开(公告)号：

CN106127242A

公开(公告)日：

2016-11-16

发明(设计)人：

万定生余宇峰王寻

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

唐红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101691376921 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016104443652 申请日:20160621
2020-06-05	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20161116

共 50 条

[1]

一种极端降水的定量预测系统及方法 [P].

周海波 ;

刘云丰 ;

徐婷 ;

谢汪洋 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119882098A ,2025-04-25

[2]

基于参数自适应的极端降水预测方法 [P].

李旭涛 ;

王悠然 ;

罗楚耀 ;

张保权 .

中国专利 :CN120161545A ,2025-06-17

[3]

一种极端降水的定量预测方法及系统 [P].

万定生 ;

余宇峰 ;

陈欢 ;

程习峰 ;

朱跃龙 ;

李士进 .

中国专利 :CN102880755B ,2013-01-16

[4]

基于集成学习的预测方法、预测系统和可读存储介质 [P].

曹晓晓 ;

佟立兵 ;

白冬立 .

中国专利 :CN111191860A ,2020-05-22

[5]

基于集成学习的交通流预测模型、预测方法、系统、装置 [P].

陈圆圆 ;

吕宜生 ;

王飞跃 ;

朱凤华 ;

赵红霞 .

中国专利 :CN110517494A ,2019-11-29

[6]

一种基于集成学习的糖尿病预测模型构建方法和预测系统 [P].

武德安 ;

吴泰达 ;

张胜娜 ;

陈靖林 ;

张璧程 ;

陈莹 ;

庞凌烟 .

中国专利 :CN119650050A ,2025-03-18

[7]

一种基于交通管理的预测系统及其预测方法 [P].

王东升 .

中国专利 :CN119399962A ,2025-02-07

[8]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[9]

基于机器学习的多元数据找矿预测系统 [P].

李庆哲 ;

王京彬 ;

贾长顺 .

中国专利 :CN118551897A ,2024-08-27

[10]

基于机器学习的多元数据找矿预测系统 [P].

李庆哲 ;

王京彬 ;

贾长顺 .

中国专利 :CN118551897B ,2025-11-11

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