基于集成学习的预测方法、预测系统和可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010288174.8

申请日：

2020-04-14

公开(公告)号：

CN111191860A

公开(公告)日：

2020-05-22

发明(设计)人：

曹晓晓佟立兵白冬立

申请人：

申请人地址：

100102 北京市朝阳区望京东园四区绿地中心中国锦4002-4003室

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N2020

代理机构：

北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367

代理人：

李佳佳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200414
2020-08-21	授权	授权
2020-05-22	公开	公开

共 50 条

[1]

预测系统、预测方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质 [P].

谷合理 ;

松井毅 .

日本专利 :CN117352139A ,2024-01-05

[2]

预测系统、预测方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质 [P].

谷合理 ;

松井毅 .

日本专利 :CN117352140A ,2024-01-05

[3]

基于集成学习的电池SOH预测方法和系统 [P].

周开乐 ;

李晨曦 ;

虎蓉 ;

陆信辉 .

中国专利 :CN119001509A ,2024-11-22

[4]

基于集成学习的电池SOH预测方法和系统 [P].

周开乐 ;

李晨曦 ;

虎蓉 ;

陆信辉 .

中国专利 :CN119001509B ,2025-12-09

[5]

基于深度学习的电力负荷预测方法和系统、存储介质 [P].

周开乐 ;

郭志峰 ;

杨善林 ;

李兰兰 ;

陆信辉 .

中国专利 :CN108280552A ,2018-07-13

[6]

基于集成学习的电价波动预测方法、设备和存储介质 [P].

朱宇豪 ;

柳敏德 .

中国专利 :CN120297452A ,2025-07-11

[7]

基于集成学习的车辆重量预测方法、系统及存储介质 [P].

张楠 ;

吴碧磊 ;

张中磊 ;

张文 ;

陈金城 ;

张志武 .

中国专利 :CN115204417B ,2022-12-27

[8]

基于机器学习的预测方法、装置、设备和存储介质 [P].

任兵 ;

向柳明 .

中国专利 :CN112149833A ,2020-12-29

[9]

基于集成学习模型的疫情预测方法、装置、设备及介质 [P].

孟丹 ;

李宏宇 ;

李晓林 .

中国专利 :CN110993118A ,2020-04-10

[10]

基于集成学习模型的水质预测方法及系统 [P].

安新国 ;

王正 ;

邹志强 .

中国专利 :CN113780356A ,2021-12-10

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