一种基于深度学习的蛋白质小分子对接打分方案

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910839110.X

申请日：

2019-09-05

公开(公告)号：

CN111429972A

公开(公告)日：

2020-07-17

发明(设计)人：

魏志强李臻江明建张树刚卞裕杰

申请人：

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G16B5030

IPC分类号：

G16B1520

代理机构：

苏州国卓知识产权代理有限公司 32331

代理人：

陆晓鹰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-17	公开	公开
2020-08-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 50/30 申请日:20190905

共 50 条

[1]

基于深度学习的蛋白质-小分子配体快速准确对接方法 [P].

任胜寒 ;

徐欣怡 ;

陈雪利 ;

郭妍贝 ;

刘琦 ;

张浩田 .

中国专利 :CN119028462B ,2025-01-24

[2]

基于深度学习的蛋白质-小分子配体快速准确对接方法 [P].

任胜寒 ;

徐欣怡 ;

陈雪利 ;

郭妍贝 ;

刘琦 ;

张浩田 .

中国专利 :CN119028462A ,2024-11-26

[3]

一种基于深度学习和XGBoost的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法 [P].

黄国华 ;

王攀 ;

张桂阳 .

中国专利 :CN113611360A ,2021-11-05

[4]

一种预测蛋白质-蛋白质及蛋白质-多肽结合亲和力的深度学习方法 [P].

段宏亮 ;

莫继松 .

中国专利 :CN121116119A ,2025-12-12

[5]

一种基于深度学习的蛋白质设计方法 [P].

张冰 ;

耿子龙 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN119851776A ,2025-04-18

[6]

一种基于深度学习的蛋白质残基接触预测方法 [P].

张贵军 ;

熊章宗 ;

卢升荣 ;

陈芳 ;

李亭 .

中国专利 :CN112085247A ,2020-12-15

[7]

一种基于深度学习的蛋白质残基接触预测方法 [P].

张贵军 ;

熊章宗 ;

卢升荣 ;

陈芳 ;

李亭 .

中国专利 :CN112085247B ,2024-06-21

[8]

基于深度学习的关键蛋白质预测方法 [P].

韩烨 ;

马天行 ;

曹丽英 ;

任艳姣 ;

徐兴梅 ;

韩永奇 ;

李明宇 .

中国专利 :CN117976047A ,2024-05-03

[9]

基于深度学习的关键蛋白质预测方法 [P].

韩烨 ;

马天行 ;

曹丽英 ;

任艳姣 ;

徐兴梅 ;

韩永奇 ;

李明宇 .

中国专利 :CN117976047B ,2024-06-18

[10]

一种蛋白质-蛋白质对接的计算模拟方法 [P].

金莲 .

中国专利 :CN102314560A ,2012-01-11

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