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基于深度学习的蛋白质-小分子配体快速准确对接方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411507078.2
申请日：
2024-10-28
公开(公告)号：
CN119028462B
公开(公告)日：
2025-01-24
发明(设计)人：
任胜寒 徐欣怡 陈雪利 郭妍贝 刘琦 张浩田
申请人：
西安电子科技大学
申请人地址：
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号：
G16C10/00
IPC分类号：
G16B40/00 G16B5/00 G06N3/04 G06N3/042 G06N3/08
代理机构：
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人：
武巧莉
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16C 10/00申请日:20241028
2024-11-26 公开 公开
2025-01-24 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的蛋白质-小分子配体快速准确对接方法 [P]. 
任胜寒 ;
徐欣怡 ;
陈雪利 ;
郭妍贝 ;
刘琦 ;
张浩田 .
中国专利 :CN119028462A ,2024-11-26
[2]
一种基于深度学习的蛋白质小分子对接打分方案 [P]. 
魏志强 ;
李臻 ;
江明建 ;
张树刚 ;
卞裕杰 .
中国专利 :CN111429972A ,2020-07-17
[3]
基于深度学习的蛋白质-配体结合位点预测方法 [P]. 
夏春秋 ;
沈红斌 ;
潘小勇 ;
冯世豪 ;
夏莹 .
中国专利 :CN113707213A ,2021-11-26
[4]
基于深度学习的关键蛋白质预测方法 [P]. 
韩烨 ;
马天行 ;
曹丽英 ;
任艳姣 ;
徐兴梅 ;
韩永奇 ;
李明宇 .
中国专利 :CN117976047A ,2024-05-03
[5]
基于深度学习的关键蛋白质预测方法 [P]. 
韩烨 ;
马天行 ;
曹丽英 ;
任艳姣 ;
徐兴梅 ;
韩永奇 ;
李明宇 .
中国专利 :CN117976047B ,2024-06-18
[6]
通过三层优化加速蛋白质-配体口袋预测和对接方法 [P]. 
王珣 ;
宋弢 ;
夏富垠 .
中国专利 :CN120581103B ,2025-11-28
[7]
通过三层优化加速蛋白质-配体口袋预测和对接方法 [P]. 
王珣 ;
宋弢 ;
夏富垠 .
中国专利 :CN120581103A ,2025-09-02
[8]
基于深度学习的蛋白质结构预测方法及系统 [P]. 
苗洪江 .
中国专利 :CN112233723A ,2021-01-15
[9]
基于深度学习表征的蛋白质结构搜索实现方法 [P]. 
柳源 ;
沈红斌 ;
张颖 .
中国专利 :CN118098361A ,2024-05-28
[10]
一种基于深度学习的蛋白质设计方法 [P]. 
张冰 ;
耿子龙 ;
刘婷婷 .
中国专利 :CN119851776A ,2025-04-18
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