一种基于混合监督学习的表面异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111161614.4

申请日：

2021-09-30

公开(公告)号：

CN113870230B

公开(公告)日：

2021-12-31

发明(设计)人：

张辉赵晨阳李晨廖德刘优武王耀南毛建旭

申请人：

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304

代理机构：

长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220

代理人：

莫晓齐

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-31	公开	公开
2022-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210930
2022-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于半监督学习的图数据异常检测方法 [P].

论志成 ;

古晓艳 ;

樊海慧 ;

李波 ;

王伟平 .

中国专利 :CN113627479B ,2024-02-20

[2]

一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法 [P].

杨恺 ;

刘音希 ;

窦绍瑜 .

中国专利 :CN110071913A ,2019-07-30

[3]

一种基于半监督学习的图数据异常检测方法 [P].

论志成 ;

古晓艳 ;

樊海慧 ;

李波 ;

王伟平 .

中国专利 :CN113627479A ,2021-11-09

[4]

基于自监督学习的声音异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 .

中国专利 :CN119380753A ,2025-01-28

[5]

一种基于无监督学习的路面异常检测方法及系统 [P].

李继凯 .

中国专利 :CN114663742B ,2022-06-24

[6]

一种基于自监督学习的时序电力数据异常检测方法 [P].

赵琳 ;

王惠 ;

张震宇 ;

冯曙明 ;

史伟 ;

王数 ;

沈超 ;

丁罕 ;

曹杰 ;

陶海成 ;

缪佳伟 .

中国专利 :CN115688035A ,2023-02-03

[7]

一种基于自监督学习的异常图像检测方法 [P].

简伟明 ;

刘亦铭 ;

赵成 ;

孙科 ;

朱祥将 ;

程轩 .

中国专利 :CN113344875A ,2021-09-03

[8]

一种基于自监督学习的异常图像检测方法 [P].

简伟明 ;

刘亦铭 ;

赵成 ;

孙科 ;

朱祥将 ;

程轩 .

中国专利 :CN113344875B ,2024-07-05

[9]

一种基于自监督学习的工厂人员异常行为检测方法 [P].

李臻 ;

张元明 ;

姜伟 ;

张群浩 ;

丁善洋 .

中国专利 :CN117935357B ,2024-09-27

[10]

一种基于无监督学习的熔焊增材异常检测方法 [P].

张毅 ;

安洋乐 ;

赵壮 ;

韩静 ;

陆骏 ;

吴梓剑 .

中国专利 :CN118365976B ,2024-11-12

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