基于多尺度和注意特征聚合的行人重识别模型及识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111364988.6

申请日：

2021-11-17

公开(公告)号：

CN114005142A

公开(公告)日：

2022-02-01

发明(设计)人：

符祥徐莉

申请人：

申请人地址：

330063 江西省南昌市丰和南大道696号南昌航空大学前湖校区

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V1080 G06V1040 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239

代理人：

张红哲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-01	公开	公开
2022-02-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20211117

共 50 条

[1]

基于多尺度特征学习和特征分割的行人重识别方法 [P].

何立火 ;

邢志伟 ;

高新波 ;

王智康 ;

路文 ;

李琪琦 ;

张怡 ;

钟炎喆 ;

武天妍 .

中国专利 :CN109271895A ,2019-01-25

[2]

一种基于多通道注意力特征的行人重识别方法 [P].

周智恒 ;

陈增群 ;

李波 .

中国专利 :CN110110642B ,2019-08-09

[3]

一种基于多尺度卷积特征融合的行人重识别方法 [P].

廖开阳 ;

邓轩 ;

郑元林 ;

章明珠 ;

曹从军 ;

李妮 .

中国专利 :CN111709311A ,2020-09-25

[4]

一种基于显著性模型下多尺度特征的行人重识别方法 [P].

廖开阳 ;

雷浩 ;

郑元林 ;

章明珠 ;

曹从军 ;

范冰 .

中国专利 :CN111709317A ,2020-09-25

[5]

基于Transformer的多尺度行人重识别方法 [P].

姜明 ;

何铃杰 ;

张旻 .

中国专利 :CN115631513A ,2023-01-20

[6]

基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别方法 [P].

云霄 ;

葛敏 ;

张晓光 ;

周成峰 ;

周恒 ;

李岳健 .

中国专利 :CN112818931A ,2021-05-18

[7]

基于多特征融合的行人重识别方法 [P].

廖开阳 ;

李聪 ;

武吉梅 ;

赵凡 .

中国专利 :CN108921064B ,2018-11-30

[8]

基于多尺度融合的视频行人重识别方法 [P].

王艳辉 ;

孙英超 ;

姬晓飞 ;

杨泽群 .

中国专利 :CN120823619A ,2025-10-21

[9]

一种基于多尺度扩散模型的遮挡行人重识别方法 [P].

陈莹 ;

姜守岭 ;

黄玉文 ;

黄复贤 ;

李进明 ;

刘文峰 ;

杨玉珍 ;

杨新泉 .

中国专利 :CN117994854A ,2024-05-07

[10]

一种基于多尺度特征融合的行人重识别方法 [P].

张国文 ;

戚金清 ;

王一帆 ;

卢湖川 .

中国专利 :CN114202740A ,2022-03-18

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