一种基于层次联合卷积网络特征弱监督图像语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811103919.8

申请日：

2018-09-20

公开(公告)号：

CN110929744A

公开(公告)日：

2020-03-27

发明(设计)人：

朱策文宏雕段昶徐榕键

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市天府新区煎茶街道文化路12号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都慕川专利代理事务所(普通合伙) 51278

代理人：

李小金;谢芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-27	公开	公开
2020-04-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180920

共 50 条

[1]

一种基于循环指导的弱监督联合目标检测和语义分割方法 [P].

纪荣嵘 ;

沈云航 .

中国专利 :CN110633632A ,2019-12-31

[2]

一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法 [P].

熊炜 ;

童磊 ;

管来福 ;

王传胜 ;

李敏 ;

李利荣 ;

曾春艳 .

中国专利 :CN110781895A ,2020-02-11

[3]

一种基于深度卷积网络和弱监督学习的SAR图像语义分割方法 [P].

刘芳 ;

崔元浩 ;

焦李成 ;

郭雨薇 ;

古晶 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

陈璞花 ;

李玲玲 .

中国专利 :CN109344837A ,2019-02-15

[4]

一种基于图像边缘的弱监督语义分割方法 [P].

高新波 ;

高西远 ;

张颜 .

中国专利 :CN118334342A ,2024-07-12

[5]

一种基于弱监督的医学图像语义分割方法和系统 [P].

肖国红 ;

郝昀超 ;

霍志刚 ;

张佩珩 .

中国专利 :CN113111916A ,2021-07-13

[6]

基于跨图像关联的弱监督图像语义分割方法、系统、装置 [P].

张兆翔 ;

谭铁牛 ;

宋纯锋 ;

樊峻菘 .

中国专利 :CN111723814A ,2020-09-29

[7]

一种基于蛇形卷积的图像语义分割方法 [P].

肖汉光 ;

黄霄璇 ;

周沸忠 ;

杨志营 .

中国专利 :CN119107453A ,2024-12-10

[8]

一种基于蛇形卷积的图像语义分割方法 [P].

肖汉光 ;

黄霄璇 ;

周沸忠 ;

杨志营 .

中国专利 :CN119107453B ,2025-07-22

[9]

一种基于PU-Learning的图像语义分割方法 [P].

汪聪 ;

浦剑 .

中国专利 :CN111444914A ,2020-07-24

[10]

一种改进空洞卷积和多层次特征信息融合的图像语义分割方法 [P].

高世伟 ;

张长柱 ;

张皓 ;

王祝萍 ;

黄超 .

中国专利 :CN113033570B ,2021-06-25

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