一种改进空洞卷积和多层次特征信息融合的图像语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110344461.0

申请日：

2021-03-29

公开(公告)号：

CN113033570B

公开(公告)日：

2021-06-25

发明(设计)人：

高世伟张长柱张皓王祝萍黄超

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06V2070

IPC分类号：

G06V1082 G06V1080 G06N304 G06N308

代理机构：

上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290

代理人：

叶凤

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-11	授权	授权
2021-06-25	公开	公开
2021-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20210329

共 50 条

[1]

一种图像特征融合图像语义分割的方法 [P].

冯坤 ;

黄伟 .

中国专利 :CN112001391A ,2020-11-27

[2]

一种基于层次联合卷积网络特征弱监督图像语义分割方法 [P].

朱策 ;

文宏雕 ;

段昶 ;

徐榕键 .

中国专利 :CN110929744A ,2020-03-27

[3]

一种利用特征融合增强边缘和细节信息的图像分割方法 [P].

朱和贵 ;

苗艳 .

中国专利 :CN111028235A ,2020-04-17

[4]

一种基于多层信息融合全卷积神经网络的图像语义分割方法 [P].

陈亮 ;

华静 ;

李子印 ;

刘泽森 ;

孟庆阳 ;

姚冰峰 ;

孔繁圣 .

中国专利 :CN109902748A ,2019-06-18

[5]

融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法 [P].

范俊甫 ;

李萍 ;

时宗闻 ;

李宽 ;

杜玉洁 ;

韩留生 .

中国专利 :CN118570614A ,2024-08-30

[6]

融合扩散语义特征的遥感图像语义分割卷积神经网络方法 [P].

范俊甫 ;

李萍 ;

时宗闻 ;

李宽 ;

杜玉洁 ;

韩留生 .

中国专利 :CN118570614B ,2024-10-15

[7]

一种基于PU-Learning的图像语义分割方法 [P].

汪聪 ;

浦剑 .

中国专利 :CN111444914A ,2020-07-24

[8]

基于空洞卷积和语义融合的眼底血管图像分割方法与系统 [P].

张红斌 ;

钟翔 ;

李志杰 ;

胡朗 ;

袁梦 ;

李广丽 .

中国专利 :CN115205300B ,2022-12-09

[9]

基于多层次特征融合的低光图像增强方法 [P].

张欣怡 ;

谢依晓 ;

葛丹丹 ;

李小龙 .

中国专利 :CN121190325A ,2025-12-23

[10]

基于多模态多层次特征聚合的小样本图像分类方法及系统 [P].

李群 ;

张鹏 ;

肖甫 ;

王一鸣 ;

李延超 .

中国专利 :CN118411572A ,2024-07-30

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