基于GRU深度神经网络的动态工业过程故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811296942.3

申请日：

2018-11-01

公开(公告)号：

CN109460005A

公开(公告)日：

2019-03-12

发明(设计)人：

袁菁田颖赵湉陆韬游欣宇胡田

申请人：

申请人地址：

200093 上海市杨浦区军工路516号

IPC主分类号：

G05B2302

IPC分类号：

代理机构：

上海天协和诚知识产权代理事务所 31216

代理人：

沈国良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20181101
2021-08-13	授权	授权
2019-03-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络(CNN)的间歇工业过程故障诊断 [P].

姜庆超 ;

易怀宽 ;

颜学峰 .

中国专利 :CN110554667A ,2019-12-10

[2]

一种基于深度神经网络的工业过程故障工况诊断方法 [P].

吴高昌 ;

刘强 ;

柴天佑 .

中国专利 :CN109325417B ,2019-02-12

[3]

基于深度神经网络的高炉故障诊断规则导出方法 [P].

黄晓珂 ;

杨春节 .

中国专利 :CN111651931B ,2020-09-11

[4]

一种基于脉冲图神经网络的工业过程故障诊断方法 [P].

李大字 ;

朱禹睿 .

中国专利 :CN118605447A ,2024-09-06

[5]

一种基于脉冲图神经网络的工业过程故障诊断方法 [P].

李大字 ;

朱禹睿 .

中国专利 :CN118605447B ,2025-02-11

[6]

基于深度神经网络的航天器智能故障诊断方法 [P].

窦立谦 ;

季春惠 ;

张秀云 ;

张睿隆 ;

唐艺璠 .

中国专利 :CN113867307A ,2021-12-31

[7]

基于神经网络的声学故障诊断方法 [P].

丛超楠 ;

陶建成 ;

邱小军 .

中国专利 :CN103245524A ,2013-08-14

[8]

基于Stacked SAE深度神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

朱忠奎 ;

祁玉梅 ;

沈长青 ;

黄伟国 ;

石娟娟 ;

江星星 .

中国专利 :CN106895975B ,2017-06-27

[9]

一种基于深度神经网络的惯性平台稳定回路故障诊断方法 [P].

李慧平 ;

王昭旭 ;

杨思琪 ;

郝磊磊 ;

周姣 .

中国专利 :CN120408291A ,2025-08-01

[10]

基于神经网络的断路器故障诊断方法 [P].

周福举 ;

庞吉年 ;

薛风华 .

中国专利 :CN111060304A ,2020-04-24

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