一种基于脉冲图神经网络的工业过程故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410747933.0

申请日：

2024-06-11

公开(公告)号：

CN118605447B

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

李大字朱禹睿

申请人：

北京化工大学

申请人地址：

100020 北京市朝阳区北三环东路15号

IPC主分类号：

G05B23/02

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

授权

国省代码：

福建省三明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2024-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 23/02申请日:20240611
2024-09-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于脉冲图神经网络的工业过程故障诊断方法 [P].

李大字 ;

朱禹睿 .

中国专利 :CN118605447A ,2024-09-06

[2]

一种端到端的脉冲神经网络工业过程故障诊断方法 [P].

左琳 ;

丁永奇 ;

肖永俊 ;

何沛 .

中国专利 :CN116560337B ,2025-10-21

[3]

基于GRU深度神经网络的动态工业过程故障诊断方法 [P].

袁菁 ;

田颖 ;

赵湉 ;

陆韬 ;

游欣宇 ;

胡田 .

中国专利 :CN109460005A ,2019-03-12

[4]

基于卷积神经网络(CNN)的间歇工业过程故障诊断 [P].

姜庆超 ;

易怀宽 ;

颜学峰 .

中国专利 :CN110554667A ,2019-12-10

[5]

一种基于图神经网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

杨京礼 ;

李晔 ;

高天宇 .

中国专利 :CN115291091B ,2025-01-10

[6]

一种面向流程工业的图神经网络故障诊断方法 [P].

陈会明 ;

郑小青 ;

薛安克 ;

江爱朋 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN120217104A ,2025-06-27

[7]

一种基于神经网络分析的故障诊断方法 [P].

丁亮亮 ;

周旭 ;

崔潇骁 ;

薛晓光 ;

迟媛 ;

黄咏政 .

中国专利 :CN119513740A ,2025-02-25

[8]

一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

陈芳 .

中国专利 :CN113985261B ,2024-08-09

[9]

一种基于神经网络的故障诊断方法及装置 [P].

关新 ;

赵琰 ;

郭瑞 ;

王帅杰 ;

陈琳 ;

王黎明 .

中国专利 :CN111259993A ,2020-06-09

[10]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

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