基于迁移学习的脑卒中风险预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210182089.2

申请日：

2022-02-25

公开(公告)号：

CN114512239B

公开(公告)日：

2022-05-17

发明(设计)人：

张静莎李增勇张腾宇

申请人：

申请人地址：

100176 北京市大兴区经济技术开发区荣华中路1号

IPC主分类号：

G16H5030

IPC分类号：

G06N312 G06N308 G06N304 G06K962

代理机构：

北京金咨知识产权代理有限公司 11612

代理人：

宋教花

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-17	公开	公开
2022-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/30 申请日:20220225
2022-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于混合深度迁移学习的脑卒中风险预测方法及装置 [P].

邓根强 ;

陈颖如 ;

李坚强 ;

易东义 ;

陈杰 .

中国专利 :CN111968746A ,2020-11-20

[2]

面向脑卒中风险预测的智能系统 [P].

谢小峰 ;

景香香 ;

刘丽莉 ;

何珂 ;

侯尧 ;

刘伟 .

中国专利 :CN112101413A ,2020-12-18

[3]

基于迁移学习的企业风险预测系统及方法 [P].

李冬 ;

杜树梅 ;

陈廷伟 ;

张志钧 ;

宋宝燕 ;

王妍 ;

徐瑛蔚 .

中国专利 :CN120563224A ,2025-08-29

[4]

一种脑卒中风险的预测方法及系统 [P].

石磊 ;

杨森 ;

陶吉明 ;

房敏 ;

张弢 ;

刘德志 ;

杨永利 ;

沈徐婷 .

中国专利 :CN117976200B ,2024-11-05

[5]

一种脑卒中风险的预测方法及系统 [P].

石磊 ;

杨森 ;

陶吉明 ;

房敏 ;

张弢 ;

刘德志 ;

杨永利 ;

沈徐婷 .

中国专利 :CN117976200A ,2024-05-03

[6]

一种基于脑卒中风险及预后预测系统及方法 [P].

柯高潭 .

中国专利 :CN120998477A ,2025-11-21

[7]

一种脑卒中风险预测方法及装置 [P].

王欣梅 ;

李瑞瑞 ;

赵伟 ;

曹贤文 ;

冯鹏飞 ;

李爽 .

中国专利 :CN114334157A ,2022-04-12

[8]

一种脑卒中风险预测方法及装置 [P].

王鹏 ;

方震 ;

赵荣建 ;

何光强 .

中国专利 :CN117322836A ,2024-01-02

[9]

贷中风险预测方法及装置 [P].

张莹 ;

李文豪 ;

高峰 ;

张雪 .

中国专利 :CN112232947B ,2024-06-04

[10]

贷中风险预测方法及装置 [P].

张莹 ;

李文豪 ;

高峰 ;

张雪 .

中国专利 :CN112232947A ,2021-01-15

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