一种脑卒中风险预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311088876.1

申请日：

2023-08-25

公开(公告)号：

CN117322836A

公开(公告)日：

2024-01-02

发明(设计)人：

王鹏方震赵荣建何光强

申请人：

中科心感（南京）医疗电子科技有限公司南京润楠医疗电子研究院有限公司

申请人地址：

211899 江苏省南京市浦口区江浦街道浦滨路320号科创总部大厦C座1511室

IPC主分类号：

A61B5/00

IPC分类号：

A61B5/389 A61B5/395 A61B5/397 A61B5/296 A61N1/36 A61N1/04

代理机构：

北京中盛智产知识产权代理事务所(普通合伙) 16196

代理人：

李卓

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-02	公开	公开
2024-01-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/00申请日:20230825

共 50 条

[1]

一种脑卒中风险预测方法及装置 [P].

王欣梅 ;

李瑞瑞 ;

赵伟 ;

曹贤文 ;

冯鹏飞 ;

李爽 .

中国专利 :CN114334157A ,2022-04-12

[2]

脑卒中风险预测干预方法及系统 [P].

张静莎 ;

李增勇 ;

张腾宇 ;

李慧媛 .

中国专利 :CN114203295B ,2022-03-18

[3]

一种脑卒中风险的预测方法及系统 [P].

石磊 ;

杨森 ;

陶吉明 ;

房敏 ;

张弢 ;

刘德志 ;

杨永利 ;

沈徐婷 .

中国专利 :CN117976200B ,2024-11-05

[4]

一种脑卒中风险的预测方法及系统 [P].

石磊 ;

杨森 ;

陶吉明 ;

房敏 ;

张弢 ;

刘德志 ;

杨永利 ;

沈徐婷 .

中国专利 :CN117976200A ,2024-05-03

[5]

一种基于脑卒中风险及预后预测系统及方法 [P].

柯高潭 .

中国专利 :CN120998477A ,2025-11-21

[6]

一种基于混合深度迁移学习的脑卒中风险预测方法及装置 [P].

邓根强 ;

陈颖如 ;

李坚强 ;

易东义 ;

陈杰 .

中国专利 :CN111968746A ,2020-11-20

[7]

一种脑卒中风险预测系统、方法及数据采集设备 [P].

何姣姣 ;

王新安 ;

王晨阳 ;

杨婕 .

中国专利 :CN118319337A ,2024-07-12

[8]

一种脑卒中风险预测系统、方法及数据采集设备 [P].

何姣姣 ;

王新安 ;

王晨阳 ;

杨婕 .

中国专利 :CN118319337B ,2024-10-18

[9]

基于迁移学习的脑卒中风险预测方法及系统 [P].

张静莎 ;

李增勇 ;

张腾宇 .

中国专利 :CN114512239B ,2022-05-17

[10]

面向脑卒中风险预测的智能系统 [P].

谢小峰 ;

景香香 ;

刘丽莉 ;

何珂 ;

侯尧 ;

刘伟 .

中国专利 :CN112101413A ,2020-12-18

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