一种CNN和LSTM神经网络组合的船舶轨迹分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211100665.0

申请日：

2022-09-08

公开(公告)号：

CN115512152A

公开(公告)日：

2022-12-23

发明(设计)人：

杨敏张鹏鑫李连营

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山街道八一路299号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

罗飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-23	公开	公开
2023-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220908

共 50 条

[1]

一种CNN和LSTM神经网络组合的船舶轨迹分类方法及系统 [P].

杨敏 ;

张鹏鑫 ;

李连营 .

中国专利 :CN115512152B ,2024-09-13

[2]

一种基于CNN-GRU组合神经网络的船舶轨迹分类方法 [P].

刘家国 ;

叶晓恒 ;

王馨蕊 .

中国专利 :CN119025987A ,2024-11-26

[3]

基于一维卷积神经网络和LSTM的船舶轨迹预测方法及系统 [P].

王波 ;

崔斌 ;

孟祥超 ;

刘东宇 ;

费廷伟 ;

高晓琼 .

中国专利 :CN112561148B ,2021-03-26

[4]

基于LSTM神经网络和时空运动距离算法的船舶轨迹拼接方法 [P].

周曙光 ;

曹莹 ;

陈栩坚 ;

刘云龙 .

中国专利 :CN117491987B ,2024-04-09

[5]

基于LSTM神经网络和时空运动距离算法的船舶轨迹拼接方法 [P].

周曙光 ;

曹莹 ;

陈栩坚 ;

刘云龙 .

中国专利 :CN117491987A ,2024-02-02

[6]

一种基于CNN-LSTM-Attention神经网络的轨迹预测方法及系统 [P].

孙骞 ;

赵云龙 ;

张亚 ;

李一兵 ;

叶方 ;

田园 .

中国专利 :CN120003529B ,2025-12-30

[7]

一种基于CNN-LSTM-Attention神经网络的轨迹预测方法及系统 [P].

孙骞 ;

赵云龙 ;

张亚 ;

李一兵 ;

叶方 ;

田园 .

中国专利 :CN120003529A ,2025-05-16

[8]

一种融合DTW的LSTM神经网络轨迹预测方法 [P].

王兴 ;

罗映淞 ;

李鑫欣 ;

曾睿昊 ;

雷澳 .

中国专利 :CN113554060A ,2021-10-26

[9]

基于CNN、改进LSTM及注意力机制的船舶轨迹预测方法、系统 [P].

李修来 ;

刘博艺 ;

陈明锐 ;

张彬 ;

彭鑫 ;

卢文海 .

中国专利 :CN117877318A ,2024-04-12

[10]

基于条件循环神经网络的船舶轨迹预测方法 [P].

夏维 ;

冯星辰 ;

李浩 ;

徐崇彦 ;

汤航 ;

张景晖 ;

张丽霞 ;

滕伟 ;

钟也磐 .

中国专利 :CN119312838A ,2025-01-14

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