提升贝叶斯神经网络对抗防御能力的方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110820574.3

申请日：

2021-07-20

公开(公告)号：

CN113592070A

公开(公告)日：

2021-11-02

发明(设计)人：

马汝辉张家儒薛珍贵宋涛郑承宇管海兵

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N700

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司 31236

代理人：

胡晶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-02	公开	公开
2021-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210720

共 50 条

[1]

基于贝叶斯卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

张俊 ;

周炜恩 ;

常强 .

中国专利 :CN111783551A ,2020-10-16

[2]

一种具有抗噪声能力的贝叶斯图神经网络模型的训练方法 [P].

马汝辉 ;

郑承宇 ;

管海兵 .

中国专利 :CN115860109B ,2025-09-30

[3]

一种基于贝叶斯神经网络的系统健康状态预测方法 [P].

王晓红 ;

王立志 ;

孙雅宁 ;

姚梦菲 ;

苏霖 .

中国专利 :CN113742195B ,2021-12-03

[4]

一种贝叶斯神经网络实验验证的方法和系统 [P].

卢瑞 ;

刘飞 ;

李春晖 ;

熊小强 ;

朱奇品 ;

李璐剑 ;

万加里 ;

舒唯肖 ;

陈鹏飞 .

中国专利 :CN117892775A ,2024-04-16

[5]

贝叶斯神经网络设备运行趋势预测方法及系统 [P].

田乐 ;

王志浩 ;

常明煜 ;

郭茂祖 ;

尹丹 .

中国专利 :CN117591841A ,2024-02-23

[6]

一种利用器件非均匀性的贝叶斯神经网络优化方法及其贝叶斯神经网络架构 [P].

刘宇 ;

王驭 ;

王想 ;

杨承旺 ;

唐为华 ;

郭宇锋 .

中国专利 :CN120725080A ,2025-09-30

[7]

基于贝叶斯神经网络的水声目标识别方法及装置 [P].

马树青 ;

蓝强 ;

唐振 ;

邱伟 ;

颜冰 ;

张理论 .

中国专利 :CN117370832A ,2024-01-09

[8]

基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统 [P].

马湧 ;

徐朝晖 ;

吴疆 ;

刘开勇 ;

周谦干 ;

王翔宇 ;

蔡尹楚 ;

杨炀 ;

陈伟 ;

蒋宇佳 .

中国专利 :CN103425743A ,2013-12-04

[9]

基于贝叶斯神经网络的MRI重建及不确定度度量方法 [P].

詹昊霖 ;

周玲玲 ;

行超杰 .

中国专利 :CN121095737A ,2025-12-09

[10]

模型的后门防御能力提升方法、装置及系统 [P].

刘胜 ;

魏国富 ;

夏玉明 ;

马影 ;

周晓勇 ;

殷钱安 ;

梁淑云 ;

余贤喆 ;

陶景龙 ;

王启凡 ;

徐明 .

中国专利 :CN114266041A ,2022-04-01

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