基于贝叶斯卷积神经网络的对抗样本防御方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010500642.3

申请日：

2020-06-04

公开(公告)号：

CN111783551A

公开(公告)日：

2020-10-16

发明(设计)人：

张俊周炜恩常强

申请人：

申请人地址：

100071 北京市丰台区东大街53号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文;苗丽娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	公开	公开
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200604

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

朱琎 ;

孙凯 ;

郭诚刚 ;

王超 ;

李大一 ;

马国军 ;

吴昊 ;

周雨 .

中国专利 :CN114049537A ,2022-02-15

[2]

一种基于卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

朱琎 ;

孙凯 ;

郭诚刚 ;

王超 ;

李大一 ;

马国军 ;

吴昊 ;

周雨 .

中国专利 :CN114049537B ,2024-05-28

[3]

提升贝叶斯神经网络对抗防御能力的方法及系统 [P].

马汝辉 ;

张家儒 ;

薛珍贵 ;

宋涛 ;

郑承宇 ;

管海兵 .

中国专利 :CN113592070A ,2021-11-02

[4]

一种基于贝叶斯卷积神经网络的城市洪水预测方法 [P].

李宗坤 ;

梅佳慧 ;

张亚东 ;

吴梅梅 ;

栗静静 ;

葛巍 ;

孙宝星 ;

王涵 ;

张凤祥 .

中国专利 :CN119648078B ,2025-10-24

[5]

一种基于贝叶斯卷积神经网络的城市洪水预测方法 [P].

李宗坤 ;

梅佳慧 ;

张亚东 ;

吴梅梅 ;

栗静静 ;

葛巍 ;

孙宝星 ;

王涵 ;

张凤祥 .

中国专利 :CN119648078A ,2025-03-18

[6]

基于贝叶斯卷积神经网络的图像去雾方法及存储介质 [P].

严家佳 ;

李朝锋 .

中国专利 :CN112634171A ,2021-04-09

[7]

基于卷积神经网络和贝叶斯决策的人脸验证方法 [P].

宋彬 ;

赵梦洁 ;

徐琛 ;

秦浩 .

中国专利 :CN106228142A ,2016-12-14

[8]

基于贝叶斯框架下深度卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

严家佳 .

中国专利 :CN113870145A ,2021-12-31

[9]

忆阻贝叶斯卷积神经网络的大规模部署方法及装置 [P].

林钰登 ;

吴华强 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN120031086A ,2025-05-23

[10]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

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