一种基于卷积神经网络的对抗样本防御方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111390854.1

申请日：

2021-11-19

公开(公告)号：

CN114049537B

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

朱琎孙凯郭诚刚王超李大一马国军吴昊周雨

申请人：

江苏科技大学

申请人地址：

212100 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/764 G06V10/774 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/084

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

徐澍

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

朱琎 ;

孙凯 ;

郭诚刚 ;

王超 ;

李大一 ;

马国军 ;

吴昊 ;

周雨 .

中国专利 :CN114049537A ,2022-02-15

[2]

基于贝叶斯卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

张俊 ;

周炜恩 ;

常强 .

中国专利 :CN111783551A ,2020-10-16

[3]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[4]

一种基于生成对抗神经网络融合卷积神经网络的断层识别方法 [P].

王兴建 ;

李洋 ;

齐荣 ;

马超 ;

叶太然 ;

毕有益 ;

邓美洲 ;

张强 ;

晁静 .

中国专利 :CN118131328A ,2024-06-04

[5]

基于量子模糊卷积神经网络的对抗样本检测方法及系统 [P].

张仕斌 ;

黄晨猗 .

中国专利 :CN115688883A ,2023-02-03

[6]

基于量子模糊卷积神经网络的对抗样本检测方法及系统 [P].

张仕斌 ;

黄晨猗 .

中国专利 :CN115688883B ,2025-04-18

[7]

一种基于深度神经网络模型可解释性的对抗样本防御方法 [P].

孔祥维 ;

杨浩 .

中国专利 :CN112364885A ,2021-02-12

[8]

一种基于神经网络的对抗样本检测方法 [P].

李云 ;

唐健翔 .

中国专利 :CN119785185A ,2025-04-08

[9]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[10]

一种基于神经网络的对抗样本检测方法 [P].

李云 ;

唐健翔 .

中国专利 :CN119785185B ,2025-06-06

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