一种基于贝叶斯卷积神经网络的城市洪水预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411631896.3

申请日：

2024-11-15

公开(公告)号：

CN119648078A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

李宗坤梅佳慧张亚东吴梅梅栗静静葛巍孙宝星王涵张凤祥

申请人：

郑州大学河南工业大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

IPC主分类号：

G06Q10/067

IPC分类号：

G06Q50/26 G01C13/00 G01W1/10 G06F18/213 G06F18/211 G06F18/15 G06N3/047 G06N3/084 G06N3/0464

代理机构：

南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394

代理人：

祁文彦

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/067申请日:20241115
2025-10-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于贝叶斯卷积神经网络的城市洪水预测方法 [P].

李宗坤 ;

梅佳慧 ;

张亚东 ;

吴梅梅 ;

栗静静 ;

葛巍 ;

孙宝星 ;

王涵 ;

张凤祥 .

中国专利 :CN119648078B ,2025-10-24

[2]

基于贝叶斯卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

张俊 ;

周炜恩 ;

常强 .

中国专利 :CN111783551A ,2020-10-16

[3]

基于贝叶斯框架下深度卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

严家佳 .

中国专利 :CN113870145A ,2021-12-31

[4]

基于贝叶斯卷积神经网络的图像去雾方法及存储介质 [P].

严家佳 ;

李朝锋 .

中国专利 :CN112634171A ,2021-04-09

[5]

一种基于贝叶斯神经网络的天气相关故障预测方法 [P].

杨帆 ;

方健 ;

何治安 ;

毕炳昌 ;

张敏 ;

何嘉兴 ;

林翔 .

中国专利 :CN113420829A ,2021-09-21

[6]

基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统 [P].

马湧 ;

徐朝晖 ;

吴疆 ;

刘开勇 ;

周谦干 ;

王翔宇 ;

蔡尹楚 ;

杨炀 ;

陈伟 ;

蒋宇佳 .

中国专利 :CN103425743A ,2013-12-04

[7]

基于卷积神经网络和贝叶斯决策的人脸验证方法 [P].

宋彬 ;

赵梦洁 ;

徐琛 ;

秦浩 .

中国专利 :CN106228142A ,2016-12-14

[8]

基于贝叶斯混合神经网络的电池剩余使用寿命预测方法 [P].

刘之涛 ;

张树信 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN115481796A ,2022-12-16

[9]

一种基于贝叶斯神经网络的烧结工况预测的方法 [P].

赵梦鑫 ;

杜胜 ;

葛婧 ;

郝心哲 ;

伍彩丽 .

中国专利 :CN120408369A ,2025-08-01

[10]

忆阻贝叶斯卷积神经网络的大规模部署方法及装置 [P].

林钰登 ;

吴华强 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN120031086A ,2025-05-23

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