忆阻贝叶斯卷积神经网络的大规模部署方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411871439.1

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN120031086A

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

林钰登吴华强高滨唐建石张清天钱鹤

申请人：

清华大学

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园1号

IPC主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

孙璐璐

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/063申请日:20241218

共 50 条

[1]

忆阻贝叶斯深度神经网络在线学习方法及装置 [P].

林钰登 ;

吴华强 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN120012837A ,2025-05-16

[2]

基于贝叶斯卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

张俊 ;

周炜恩 ;

常强 .

中国专利 :CN111783551A ,2020-10-16

[3]

基于忆阻器阵列的贝叶斯神经网络的变分推理方法和装置 [P].

吴华强 ;

林钰登 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN114819128A ,2022-07-29

[4]

基于忆阻器阵列的贝叶斯神经网络的变分推理方法和装置 [P].

吴华强 ;

林钰登 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN114819128B ,2025-06-03

[5]

利用忆阻器本征噪声实现贝叶斯神经网络的方法及装置 [P].

吴华强 ;

高滨 ;

林钰登 ;

张清天 ;

唐建石 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN110956256B ,2020-04-03

[6]

用于部署量化神经网络的忆阻器加速器及量化神经网络部署方法 [P].

冯丹 ;

吴兵 ;

童薇 ;

程欢 ;

周恒 ;

刘锦鹏 ;

李泽正 .

中国专利 :CN120087431B ,2025-11-28

[7]

用于部署量化神经网络的忆阻器加速器及量化神经网络部署方法 [P].

冯丹 ;

吴兵 ;

童薇 ;

程欢 ;

周恒 ;

刘锦鹏 ;

李泽正 .

中国专利 :CN120087431A ,2025-06-03

[8]

一种卷积神经网络系统、忆阻器阵列和卷积神经网络 [P].

梁峰 ;

李佩嵘 ;

李冰 ;

张国和 ;

张洁 ;

卞鼐 ;

梁辉 .

中国专利 :CN113011574A ,2021-06-22

[9]

基于忆阻器的神经网络优化方法、装置及忆阻器阵列 [P].

刘海军 ;

李智炜 ;

李清江 ;

黄力行 ;

徐晖 ;

刁节涛 ;

王义楠 ;

陈长林 ;

刘森 ;

宋兵 ;

王伟 ;

王琴 ;

曹荣荣 ;

于红旗 ;

王玺 ;

步凯 .

中国专利 :CN114067157A ,2022-02-18

[10]

基于贝叶斯卷积神经网络的图像去雾方法及存储介质 [P].

严家佳 ;

李朝锋 .

中国专利 :CN112634171A ,2021-04-09

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