基于忆阻器阵列的贝叶斯神经网络的变分推理方法和装置

被引：0

申请号：

CN202210497666.7

申请日：

2022-05-09

公开(公告)号：

CN114819128A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

吴华强林钰登高滨唐建石张清天钱鹤

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华大学

IPC主分类号：

G06N3063

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N504 G06N700

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

彭久云

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-29	公开	公开
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20220509

共 50 条

[1]

基于忆阻器阵列的贝叶斯神经网络的变分推理方法和装置 [P].

吴华强 ;

林钰登 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN114819128B ,2025-06-03

[2]

基于忆阻器的神经网络优化方法、装置及忆阻器阵列 [P].

刘海军 ;

李智炜 ;

李清江 ;

黄力行 ;

徐晖 ;

刁节涛 ;

王义楠 ;

陈长林 ;

刘森 ;

宋兵 ;

王伟 ;

王琴 ;

曹荣荣 ;

于红旗 ;

王玺 ;

步凯 .

中国专利 :CN114067157A ,2022-02-18

[3]

基于忆阻器的神经网络优化方法、装置及忆阻器阵列 [P].

刘海军 ;

李智炜 ;

李清江 ;

黄力行 ;

徐晖 ;

刁节涛 ;

王义楠 ;

陈长林 ;

刘森 ;

宋兵 ;

王伟 ;

王琴 ;

曹荣荣 ;

于红旗 ;

王玺 ;

步凯 .

中国专利 :CN114067157B ,2024-03-26

[4]

忆阻贝叶斯卷积神经网络的大规模部署方法及装置 [P].

林钰登 ;

吴华强 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN120031086A ,2025-05-23

[5]

基于忆阻器阵列的神经网络的训练方法和装置 [P].

高滨 ;

周颖 ;

唐建石 ;

吴华强 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN112101549A ,2020-12-18

[6]

基于忆阻器阵列的神经网络的训练方法和装置 [P].

高滨 ;

周颖 ;

唐建石 ;

吴华强 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN112101549B ,2024-05-10

[7]

利用忆阻器本征噪声实现贝叶斯神经网络的方法及装置 [P].

吴华强 ;

高滨 ;

林钰登 ;

张清天 ;

唐建石 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN110956256B ,2020-04-03

[8]

一种基于变分推理贝叶斯神经网络的洪水集合预报方法 [P].

覃晖 ;

刘永琦 ;

许继军 ;

肖雪 ;

姚立强 ;

李清清 ;

张振东 ;

李杰 ;

裴少乾 ;

卢健涛 ;

朱龙军 ;

汤凌云 ;

刘冠君 ;

田锐 .

中国专利 :CN109902801B ,2019-06-18

[9]

基于变分模态分解和贝叶斯神经网络的月径流预测方法 [P].

刘心 ;

张璐 ;

李文竹 .

中国专利 :CN114065807A ,2022-02-18

[10]

忆阻贝叶斯深度神经网络在线学习方法及装置 [P].

林钰登 ;

吴华强 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN120012837A ,2025-05-16

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