一种基于多任务深度神经网络的秀丽线虫检测方法

被引：0

申请号：

CN202210564788.3

申请日：

2022-05-23

公开(公告)号：

CN114742825A

公开(公告)日：

2022-07-12

发明(设计)人：

吴添舒陈敏张晓蒙张纪翔王馨语

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06V10774 G06K962 G06N308

代理机构：

北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357

代理人：

陈天林

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-12	公开	公开
2022-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220523

共 50 条

[1]

基于多任务深度卷积神经网络的异常驾驶行为检测方法 [P].

王东明 ;

黄庆毅 .

中国专利 :CN109034134A ,2018-12-18

[2]

一种基于多任务深度神经网络的中药功效预测方法 [P].

谭露露 ;

周银座 ;

吴晨程 .

中国专利 :CN111383740B ,2024-10-01

[3]

一种基于多任务深度神经网络的Web API推荐方法 [P].

曹志英 ;

乔帆 ;

向欣铭 ;

张秀国 ;

成淼 .

中国专利 :CN119760231A ,2025-04-04

[4]

一种基于多任务深度神经网络的中药功效预测方法 [P].

谭露露 ;

周银座 ;

吴晨程 .

中国专利 :CN111383740A ,2020-07-07

[5]

基于多任务学习深度神经网络的图像全景分割方法 [P].

白双 ;

王聪聪 ;

李沛安 .

中国专利 :CN110276765A ,2019-09-24

[6]

一种基于多任务深度卷积神经网络的载波信号检测方法 [P].

李建清 ;

黄浩 .

中国专利 :CN113221781B ,2021-08-06

[7]

一种多结构多任务深度神经网络及其训练、分类方法 [P].

王伟平 ;

李晓倪 ;

周玉灿 ;

周宇 .

中国专利 :CN112348048A ,2021-02-09

[8]

基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

庄妮 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108564029B ,2018-09-21

[9]

一种基于多任务、多标签的残差神经网络的情绪检测方法 [P].

田刚 ;

刘鹏飞 ;

王琦博 ;

孙承爱 .

中国专利 :CN109919047A ,2019-06-21

[10]

一种基于秀丽线虫神经网络的仿生运动控制方法 [P].

陈雷鸣 ;

张卫山 ;

董次浩 ;

朱宜昌 ;

仇家康 .

中国专利 :CN114897125A ,2022-08-12

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