一种基于增量正则化的神经网络结构化稀疏方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910448309.X
申请日
2019-05-28
公开(公告)号
CN110197257A
公开(公告)日
2019-09-03
发明(设计)人
胡浩基 李翔 王欢
申请人
申请人地址
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
应孔月;邱启旺
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络结构化剪枝稀疏模型优化方法 [P]. 
宋华军 ;
武田凯 .
中国专利 :CN118036670A ,2024-05-14
[2]
一种基于动态稀疏正则化的神经网络剪枝方法 [P]. 
刘晶晶 ;
黄玲进 .
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[3]
一种基于动态稀疏正则化的神经网络剪枝方法 [P]. 
刘晶晶 ;
黄玲进 .
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[4]
基于多粒度的深度神经网络结构化稀疏系统和方法 [P]. 
谭展宏 ;
马恺声 .
中国专利 :CN110276450A ,2019-09-24
[5]
基于固定基正则化的神经网络参数稀疏化方法 [P]. 
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苏仰锋 ;
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中国专利 :CN112734025A ,2021-04-30
[6]
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廖普 .
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[7]
一种神经网络结构化剪枝方法及装置 [P]. 
梁海玉 ;
汪玉 ;
唐长成 ;
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中国专利 :CN117973484A ,2024-05-03
[8]
基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络的图像分类方法 [P]. 
林宙辰 ;
徐鑫 .
中国专利 :CN113313175A ,2021-08-27
[9]
基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络的图像分类方法 [P]. 
林宙辰 ;
徐鑫 .
中国专利 :CN113313175B ,2024-02-27
[10]
一种基于非结构化稀疏的卷积神经网络加速系统 [P]. 
谢逍如 ;
王丹阳 ;
王中风 .
中国专利 :CN113158132A ,2021-07-23