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一种基于增量正则化的神经网络结构化稀疏方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910448309.X
申请日
:
2019-05-28
公开(公告)号
:
CN110197257A
公开(公告)日
:
2019-09-03
发明(设计)人
:
胡浩基
李翔
王欢
申请人
:
申请人地址
:
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
:
G06N304
IPC分类号
:
G06N308
代理机构
:
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
:
应孔月;邱启旺
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-09-03
公开
公开
2019-09-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190528
2022-06-17
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20190903
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络结构化剪枝稀疏模型优化方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋华军
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
武田凯
.
中国专利
:CN118036670A
,2024-05-14
[2]
一种基于动态稀疏正则化的神经网络剪枝方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘晶晶
;
黄玲进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海大学
上海大学
黄玲进
.
中国专利
:CN118014040A
,2024-05-10
[3]
一种基于动态稀疏正则化的神经网络剪枝方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘晶晶
;
黄玲进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海大学
上海大学
黄玲进
.
中国专利
:CN118014040B
,2024-08-16
[4]
基于多粒度的深度神经网络结构化稀疏系统和方法
[P].
谭展宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
谭展宏
;
马恺声
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
马恺声
.
中国专利
:CN110276450A
,2019-09-24
[5]
基于固定基正则化的神经网络参数稀疏化方法
[P].
杨帆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
杨帆
;
苏仰锋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
苏仰锋
;
曾璇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
曾璇
;
文玮婧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
文玮婧
.
中国专利
:CN112734025A
,2021-04-30
[6]
一种卷积神经网络结构化通道剪枝方法
[P].
刘桂雄
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
刘桂雄
;
廖普
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
廖普
.
中国专利
:CN115511058A
,2022-12-23
[7]
一种神经网络结构化剪枝方法及装置
[P].
梁海玉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学
清华大学
梁海玉
;
汪玉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学
清华大学
汪玉
;
唐长成
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学
清华大学
唐长成
;
陆天翼
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学
清华大学
陆天翼
;
梁爽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学
清华大学
梁爽
.
中国专利
:CN117973484A
,2024-05-03
[8]
基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络的图像分类方法
[P].
林宙辰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
林宙辰
;
徐鑫
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
徐鑫
.
中国专利
:CN113313175A
,2021-08-27
[9]
基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络的图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林宙辰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐鑫
.
中国专利
:CN113313175B
,2024-02-27
[10]
一种基于非结构化稀疏的卷积神经网络加速系统
[P].
谢逍如
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
谢逍如
;
王丹阳
论文数:
0
引用数:
0
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0
王丹阳
;
王中风
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
王中风
.
中国专利
:CN113158132A
,2021-07-23
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