一种基于动态稀疏正则化的神经网络剪枝方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410333330.6

申请日：

2024-03-22

公开(公告)号：

CN118014040A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

刘晶晶黄玲进

申请人：

上海大学

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06N3/082

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/776

代理机构：

合肥集知匠心知识产权代理事务所(普通合伙) 34173

代理人：

李萍

法律状态：

shu.edu.cn 电话：021-66136226发明名称:一种基于动态稀疏正则化的神经网络剪枝方法使用费支付方式:无偿使用费支付标准:0元。授权公告日:20240816许可期限届满日:20251231生效日期:20250117

国省代码：

上海市市辖区

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共 50 条

[1]

一种基于动态稀疏正则化的神经网络剪枝方法 [P].

刘晶晶 ;

黄玲进 .

中国专利 :CN118014040B ,2024-08-16

[2]

一种基于卷积神经网络结构化剪枝稀疏模型优化方法 [P].

宋华军 ;

武田凯 .

中国专利 :CN118036670A ,2024-05-14

[3]

一种基于LO正则的神经网络剪枝方法 [P].

徐勇军 ;

谢戚鑫 ;

李超 ;

安竹林 .

中国专利 :CN110807514A ,2020-02-18

[4]

一种基于增量正则化的神经网络结构化稀疏方法 [P].

胡浩基 ;

李翔 ;

王欢 .

中国专利 :CN110197257A ,2019-09-03

[5]

一种基于概率的神经网络剪枝方法 [P].

王欢 ;

胡浩基 ;

王曰海 .

中国专利 :CN109034372A ,2018-12-18

[6]

一种基于相似度正则的神经网络剪枝方法 [P].

陈小军 ;

王少璞 ;

熊刚 ;

赵振东 ;

丁阳阳 ;

李晓颖 .

中国专利 :CN115796262B ,2025-12-02

[7]

基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络的图像分类方法 [P].

林宙辰 ;

徐鑫 .

中国专利 :CN113313175A ,2021-08-27

[8]

基于多元激活函数的稀疏正则化神经网络的图像分类方法 [P].

林宙辰 ;

徐鑫 .

中国专利 :CN113313175B ,2024-02-27

[9]

一种基于稀疏化后向传播训练的神经网络模型压缩方法 [P].

孙栩 ;

任宣丞 ;

马树铭 ;

位冰镇 .

中国专利 :CN107832847A ,2018-03-23

[10]

神经网络剪枝方法 [P].

唐业辉 ;

许奕星 ;

王云鹤 ;

许春景 .

中国专利 :CN119761443A ,2025-04-04

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	shu.edu.cn 电话：021-66136226发明名称:一种基于动态稀疏正则化的神经网络剪枝方法使用费支付方式:无偿使用费支付标准:0元。授权公告日:20240816许可期限届满日:20251231生效日期:20250117	开放许可声明IPC(主分类):G06N 3/082声明编号:XK2024980019108申请日:20240322专利权人:上海大学联系方式:联系人姓名：梁曜邮编：200444 地址：上海市宝山区上大路99号行政楼508 电子邮箱：shuliangyao
2024-08-16	授权	授权
2024-05-10	公开	公开
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/082申请日:20240322