基于栈式边界辨别自编码器的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710240257.8

申请日：

2017-04-13

公开(公告)号：

CN107145836B

公开(公告)日：

2017-09-08

发明(设计)人：

冯婕刘立国焦李成王蓉芳张向荣尚荣华刘红英

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101751215920 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017102402578 申请日:20170413
2017-09-08	公开	公开
2020-04-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双支路卷积自编码器的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

叶湛伟 ;

梁宇平 ;

李杰 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

尚荣华 ;

刘若辰 .

中国专利 :CN111814685A ,2020-10-23

[2]

基于双支路卷积自编码器的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

叶湛伟 ;

梁宇平 ;

李杰 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

尚荣华 ;

刘若辰 .

中国专利 :CN111814685B ,2024-02-09

[3]

基于熵率超像素分割的自编码器的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

王琳 ;

刘立国 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

张小华 ;

尚荣华 ;

刘红英 .

中国专利 :CN107590515B ,2018-01-16

[4]

一种基于深度自编码器构图的高光谱图像半监督分类方法 [P].

王庆岩 ;

张琦 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 .

中国专利 :CN112836736B ,2021-05-25

[5]

一种基于自编码器与锚点图的高光谱图像分类方法 [P].

王靖宇 ;

黄鹏飞 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN120147716A ,2025-06-13

[6]

基于栈式自编码器的特征融合方法 [P].

计科峰 ;

康妙 ;

冷祥光 ;

邹焕新 ;

雷琳 ;

孙浩 ;

李智勇 ;

周石琳 .

中国专利 :CN106874952A ,2017-06-20

[7]

基于自编码器与3D深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

胡磊 ;

黄林生 ;

黄文江 ;

梁栋 ;

徐超 ;

张东彦 ;

翁士状 ;

郑玲 .

中国专利 :CN112232280A ,2021-01-15

[8]

基于光谱损失函数的栈式降噪自编码器和协同表示的高光谱异常检测方法 [P].

李欢 ;

朱贺隆 ;

宋江鲁奇 ;

周慧鑫 ;

李幸 ;

滕翔 ;

罗云麟 ;

甘长国 ;

张伟鹏 ;

秦翰林 ;

王炳健 ;

梅峻溪 ;

张嘉嘉 ;

鲍蕴昊 .

中国专利 :CN115439431A ,2022-12-06

[9]

基于嵌套自编码器的高光谱图像异常检测方法和装置 [P].

尹航 ;

曹伟男 ;

赵婕乐 ;

杨光义 ;

贺威 .

中国专利 :CN119151933A ,2024-12-17

[10]

基于光谱保持稀疏自编码器的高光谱异常检测方法 [P].

李恒 ;

吴泽彬 ;

魏洁 ;

颜斌 ;

徐洋 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN111461087A ,2020-07-28

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