基于双支路卷积自编码器的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010657319.7

申请日：

2020-07-09

公开(公告)号：

CN111814685B

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

冯婕叶湛伟梁宇平李杰焦李成张向荣尚荣华刘若辰

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/58 G06V10/44 G06V20/10 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双支路卷积自编码器的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

叶湛伟 ;

梁宇平 ;

李杰 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

尚荣华 ;

刘若辰 .

中国专利 :CN111814685A ,2020-10-23

[2]

基于熵率超像素分割的自编码器的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

王琳 ;

刘立国 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

张小华 ;

尚荣华 ;

刘红英 .

中国专利 :CN107590515B ,2018-01-16

[3]

基于栈式边界辨别自编码器的高光谱图像分类方法 [P].

冯婕 ;

刘立国 ;

焦李成 ;

王蓉芳 ;

张向荣 ;

尚荣华 ;

刘红英 .

中国专利 :CN107145836B ,2017-09-08

[4]

一种基于深度自编码器构图的高光谱图像半监督分类方法 [P].

王庆岩 ;

张琦 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 .

中国专利 :CN112836736B ,2021-05-25

[5]

基于光谱保持稀疏自编码器的高光谱异常检测方法 [P].

李恒 ;

吴泽彬 ;

魏洁 ;

颜斌 ;

徐洋 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN111461087A ,2020-07-28

[6]

一种基于自编码器与锚点图的高光谱图像分类方法 [P].

王靖宇 ;

黄鹏飞 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN120147716A ,2025-06-13

[7]

基于多级循环卷积自编码网络的高光谱图像变化检测方法 [P].

董文倩 ;

杨宇菲 ;

曲家慧 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN112733725A ,2021-04-30

[8]

基于自编码器与3D深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

胡磊 ;

黄林生 ;

黄文江 ;

梁栋 ;

徐超 ;

张东彦 ;

翁士状 ;

郑玲 .

中国专利 :CN112232280A ,2021-01-15

[9]

基于嵌套自编码器的高光谱图像异常检测方法和装置 [P].

尹航 ;

曹伟男 ;

赵婕乐 ;

杨光义 ;

贺威 .

中国专利 :CN119151933A ,2024-12-17

[10]

一种基于卷积自编码器的单分子光谱重建及分子分类方法 [P].

董必勤 ;

卢俊 ;

徐丹丹 ;

徐磊 .

中国专利 :CN119226691A ,2024-12-31

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