一种基于深度学习的鸟类实时识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011282146.1

申请日：

2020-11-17

公开(公告)号：

CN112331220A

公开(公告)日：

2021-02-05

发明(设计)人：

吕坤朋孙斌赵玉晓

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市学源街258号中国计量大学

IPC主分类号：

G10L1726

IPC分类号：

G10L1720 G10L1718 G06K962 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的鸟类识别方法 [P].

吕坤朋 ;

孙斌 ;

赵玉晓 .

中国专利 :CN109979441A ,2019-07-05

[2]

一种基于深度学习的鸟类识别方法 [P].

邹月娴 ;

陆超豪 .

中国专利 :CN108509939A ,2018-09-07

[3]

一种基于深度学习的步态识别方法 [P].

谭铁牛 ;

王亮 ;

黄永祯 ;

吴子丰 .

中国专利 :CN104299012A ,2015-01-21

[4]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

汪全伍 .

中国专利 :CN113177552B ,2024-04-26

[5]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

汪全伍 .

中国专利 :CN113177552A ,2021-07-27

[6]

一种基于深度学习的鸟类实时识别模型 [P].

李苑菱 ;

陈宗铸 ;

陈小花 ;

雷金睿 ;

吴庭天 .

中国专利 :CN215862557U ,2022-02-18

[7]

基于深度学习的快速车牌识别方法 [P].

熊文昌 .

中国专利 :CN113065545A ,2021-07-02

[8]

一种基于深度学习的水果缺陷识别方法 [P].

梁嘉成 ;

黄道平 ;

刘少君 ;

黄博才 .

中国专利 :CN118314568A ,2024-07-09

[9]

一种基于深度学习的动态手势识别方法 [P].

李公法 ;

吴雄 ;

江都 ;

陶波 ;

孙瑛 ;

孔建益 ;

蒋国璋 ;

童锡良 ;

徐曼曼 ;

云俊童 ;

刘颖 ;

刘鑫 ;

赵国军 .

中国专利 :CN114360067A ,2022-04-15

[10]

一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P].

张杨 ;

徐传运 ;

许洲 .

中国专利 :CN108229588B ,2018-06-29

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