基于自适应实例分类器细化的弱监督目标检测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011454250.4

申请日：

2020-12-10

公开(公告)号：

CN112464877A

公开(公告)日：

2021-03-09

发明(设计)人：

吴志昊徐勇

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451

代理人：

罗志伟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-09	公开	公开
2022-01-18	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/00 变更事项:发明人变更前:吴志昊徐勇变更后:吴志昊徐勇曹士平
2021-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201210

共 50 条

[1]

基于自适应实例分类器细化的弱监督目标检测方法与系统 [P].

吴志昊 ;

徐勇 ;

曹士平 .

中国专利 :CN112464877B ,2024-11-19

[2]

前景信息引导的弱监督目标检测方法与系统 [P].

李厚强 ;

周文罡 ;

尹宇飞 .

中国专利 :CN113792803B ,2024-03-29

[3]

前景信息引导的弱监督目标检测方法与系统 [P].

李厚强 ;

周文罡 ;

尹宇飞 .

中国专利 :CN113792803A ,2021-12-14

[4]

基于误分类修正的弱监督目标检测方法及相关设备 [P].

吴志昊 ;

徐勇 ;

罗荣 ;

完颜娟 .

中国专利 :CN120014234B ,2025-11-28

[5]

基于误分类修正的弱监督目标检测方法及相关设备 [P].

吴志昊 ;

徐勇 ;

罗荣 ;

完颜娟 .

中国专利 :CN120014234A ,2025-05-16

[6]

基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置 [P].

来锴楠 ;

田彦 .

中国专利 :CN114612663A ,2022-06-10

[7]

基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置 [P].

来锴楠 ;

田彦 .

中国专利 :CN114612663B ,2024-09-13

[8]

基于样本选择和自适应难例挖掘的弱监督目标检测方法 [P].

程塨 ;

杨钧宇 ;

高德成 ;

韩军伟 ;

郭雷 .

中国专利 :CN111275044A ,2020-06-12

[9]

基于恒虚检测与CAM的弱监督SAR图像目标检测方法 [P].

刘准钆 ;

周书倩 ;

张作伟 ;

潘泉 ;

兰华 .

中国专利 :CN118247653A ,2024-06-25

[10]

基于区域感知与测试时自适应的弱监督物体检测方法 [P].

田瑞 ;

张永强 ;

张印 ;

张子安 ;

张漫 ;

朱月熠 ;

丁明理 ;

李永强 .

中国专利 :CN118570526A ,2024-08-30

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