前景信息引导的弱监督目标检测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111089103.6

申请日：

2021-09-16

公开(公告)号：

CN113792803B

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

李厚强周文罡尹宇飞

申请人：

中国科学技术大学

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/766 G06V10/774 G06T7/194

代理机构：

北京凯特来知识产权代理有限公司 11260

代理人：

郑立明;韩珂

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省六安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	授权	授权

共 50 条

[1]

前景信息引导的弱监督目标检测方法与系统 [P].

李厚强 ;

周文罡 ;

尹宇飞 .

中国专利 :CN113792803A ,2021-12-14

[2]

一种弱监督目标检测方法及系统 [P].

马文萍 ;

李腾武 ;

朱浩 ;

武越 ;

李娜 .

中国专利 :CN114648665B ,2024-11-01

[3]

一种弱监督目标检测方法及系统 [P].

马文萍 ;

李腾武 ;

朱浩 ;

武越 ;

李娜 .

中国专利 :CN114648665A ,2022-06-21

[4]

基于恒虚检测与CAM的弱监督SAR图像目标检测方法 [P].

刘准钆 ;

周书倩 ;

张作伟 ;

潘泉 ;

兰华 .

中国专利 :CN118247653A ,2024-06-25

[5]

基于自适应实例分类器细化的弱监督目标检测方法与系统 [P].

吴志昊 ;

徐勇 .

中国专利 :CN112464877A ,2021-03-09

[6]

基于自适应实例分类器细化的弱监督目标检测方法与系统 [P].

吴志昊 ;

徐勇 ;

曹士平 .

中国专利 :CN112464877B ,2024-11-19

[7]

基于边界框回归的弱监督目标检测方法 [P].

金灿 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114882340A ,2022-08-09

[8]

基于边界框回归的弱监督目标检测方法 [P].

金灿 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114882340B ,2024-09-24

[9]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826A ,2022-06-03

[10]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826B ,2024-09-27

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