基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110623730.7

申请日：

2021-06-04

公开(公告)号：

CN113208597B

公开(公告)日：

2021-08-06

发明(设计)人：

张振香刘雪婷王丹梅永霞豆银霞李冰华牛玲娟张秋实陈素艳

申请人：

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

IPC主分类号：

A61B522

IPC分类号：

A61B511 A61B500 G10L2551 A63B23035 A63B2304 A63B2600

代理机构：

宿州智海知识产权代理事务所(普通合伙) 34145

代理人：

朱海琳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/22 申请日:20210604
2022-12-27	授权	授权
2021-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统及方法 [P].

江湖 ;

杨高兰 ;

严卫平 ;

谢建雷 .

中国专利 :CN120340758A ,2025-07-18

[2]

车辆配置信息的自学习方法和自学习系统以及车辆 [P].

段蒙蒙 .

中国专利 :CN108099818A ,2018-06-01

[3]

基于自学习技术的窗帘智能控制方法及智能控制系统 [P].

陈小平 .

中国专利 :CN110045619A ,2019-07-23

[4]

一种基于自学习防WAF误报的技术 [P].

杨育斌 ;

吴沛栩 ;

柯宗贵 .

中国专利 :CN108092944A ,2018-05-29

[5]

一种基于专家库和自学习技术的缺陷处置方法 [P].

曾军 ;

丛雷 ;

刘景立 ;

王波 ;

赵子根 ;

马宜军 ;

侯林 .

中国专利 :CN112069058A ,2020-12-11

[6]

基于业务自学习的告警降误报系统及方法 [P].

曾明霏 ;

谢铭 ;

梁仲峰 ;

练宇婷 ;

蒙亮 ;

余小晴 ;

陈勇铭 ;

孙剑影 ;

梁彪 ;

赵琬玲 .

中国专利 :CN120610834A ,2025-09-09

[7]

用于生长舱的自学习系统和方法 [P].

格雷·布雷特·米勒 .

中国专利 :CN109843045A ,2019-06-04

[8]

基于访问模式自学习的缓存优化方法和访问方法 [P].

陈珊珊 ;

安星迪 .

中国专利 :CN114116532A ,2022-03-01

[9]

基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统和方法 [P].

梅永霞 ;

张振香 ;

陈素艳 ;

林蓓蕾 ;

张秋实 ;

张春慧 ;

翟清华 ;

单秋菊 ;

王少阳 ;

张一帆 .

中国专利 :CN113257382A ,2021-08-13

[10]

基于访问模式自学习的缓存优化方法和访问方法 [P].

陈珊珊 ;

安星迪 .

中国专利 :CN114116532B ,2024-07-05

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