基于业务自学习的告警降误报系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510994992.2

申请日：

2025-07-18

公开(公告)号：

CN120610834A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

曾明霏谢铭梁仲峰练宇婷蒙亮余小晴陈勇铭孙剑影梁彪赵琬玲

申请人：

广西电网有限责任公司

申请人地址：

530000 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号

IPC主分类号：

G06F11/00

IPC分类号：

G06F11/07 G06F11/30 G06F11/32 G06F18/2135 G06F18/214 G06F18/2433 G06F18/21 G06N3/0442 G06N3/045

代理机构：

杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289

代理人：

高明翠;金方玮

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区

引用

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共 50 条

[1]

一种基于自学习防WAF误报的技术 [P].

杨育斌 ;

吴沛栩 ;

柯宗贵 .

中国专利 :CN108092944A ,2018-05-29

[2]

基于支持优先级的智能化任务告警规则自学习方法及系统 [P].

高海玲 ;

高经郡 ;

唐永茂 .

中国专利 :CN119441832A ,2025-02-14

[3]

基于支持优先级的智能化任务告警规则自学习方法及系统 [P].

高海玲 ;

高经郡 ;

唐永茂 .

中国专利 :CN119441832B ,2025-05-16

[4]

基于自学习技术的窗帘智能控制方法及智能控制系统 [P].

陈小平 .

中国专利 :CN110045619A ,2019-07-23

[5]

基于自学习功能的配电柜系统 [P].

陈旭东 ;

李晓波 .

中国专利 :CN117540330B ,2024-04-09

[6]

基于自学习功能的配电柜系统 [P].

陈旭东 ;

李晓波 .

中国专利 :CN117540330A ,2024-02-09

[7]

基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统和方法 [P].

张振香 ;

刘雪婷 ;

王丹 ;

梅永霞 ;

豆银霞 ;

李冰华 ;

牛玲娟 ;

张秋实 ;

陈素艳 .

中国专利 :CN113208597B ,2021-08-06

[8]

基于强化学习的弱监督自学习方法 [P].

王成 ;

柴松耀 .

中国专利 :CN111401551A ,2020-07-10

[9]

基于预训练模型的领域差异自学习微调文本分类方法 [P].

雷建军 ;

陈思达 .

中国专利 :CN117473085A ,2024-01-30

[10]

基于自学习技术的互联网电视智能控制方法及控制系统 [P].

陈小平 .

中国专利 :CN109976169B ,2019-07-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	公开	公开
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/00申请日:20250718