基于迁移学习的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510445055.8

申请日：

2015-07-27

公开(公告)号：

CN105095870B

公开(公告)日：

2015-11-25

发明(设计)人：

章东平徐佳慧孙敏徐丽园

申请人：

申请人地址：

315470 浙江省宁波市余姚市泗门镇光明路126号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

吴秉中

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-11-25	公开	公开
2015-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101638521142 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2015104450558 申请日:20150727
2018-07-20	授权	授权

共 50 条

[1]

迁移学习、行人重识别方法及相关设备 [P].

邵晓雯 ;

潘华东 .

中国专利 :CN114463552B ,2025-03-25

[2]

迁移学习、行人重识别方法及相关设备 [P].

邵晓雯 ;

潘华东 .

中国专利 :CN114463552A ,2022-05-10

[3]

一种基于迁移学习的行人重识别方法 [P].

王洪元 ;

王冲 ;

丁宗元 .

中国专利 :CN107832711A ,2018-03-23

[4]

一种基于迁移学习和特征融合的行人重识别方法 [P].

杨天奇 ;

陈英智 .

中国专利 :CN109446898B ,2019-03-08

[5]

基于深度学习联合优化的行人重识别方法 [P].

程建 ;

王艳旗 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

汪雯 .

中国专利 :CN109102025A ,2018-12-28

[6]

一种基于迁移学习的无监督行人重识别方法 [P].

周智恒 ;

陈增群 ;

李波 .

中国专利 :CN110135295A ,2019-08-16

[7]

一种基于迁移学习和深度特征融合的行人重识别方法 [P].

丁剑飞 ;

王进 ;

阚丹会 ;

闫盈盈 ;

曹扬 .

中国专利 :CN110163110A ,2019-08-23

[8]

基于协同尺度学习的行人重识别方法 [P].

胡瑞敏 ;

冷清明 ;

梁超 ;

叶茫 ;

王正 ;

焦翠娜 ;

王亦民 .

中国专利 :CN103793702B ,2014-05-14

[9]

一种基于联邦学习的行人重识别方法 [P].

毕远国 ;

闫飞宏 ;

郅明见 ;

项天敖 .

中国专利 :CN117765572A ,2024-03-26

[10]

基于多目标函数的深度学习行人重识别方法 [P].

单鼎一 ;

范宇 ;

张晓林 ;

刘惟锦 ;

武玉亭 .

中国专利 :CN109711232A ,2019-05-03

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