迁移学习、行人重识别方法及相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111619619.7

申请日：

2021-12-27

公开(公告)号：

CN114463552B

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

邵晓雯潘华东

申请人：

浙江大华技术股份有限公司

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

IPC主分类号：

G06V10/42

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/096 G06V40/10

代理机构：

深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280

代理人：

何倚雯

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

引用

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共 50 条

[1]

迁移学习、行人重识别方法及相关设备 [P].

邵晓雯 ;

潘华东 .

中国专利 :CN114463552A ,2022-05-10

[2]

基于迁移学习的行人重识别方法 [P].

章东平 ;

徐佳慧 ;

孙敏 ;

徐丽园 .

中国专利 :CN105095870B ,2015-11-25

[3]

行人重识别方法及相关产品 [P].

刘凯 ;

张鹏 ;

陈微 .

中国专利 :CN109657533B ,2019-04-19

[4]

行人重识别方法及装置 [P].

蒋召 ;

程剑杰 .

中国专利 :CN116912889B ,2024-01-05

[5]

行人重识别方法及系统 [P].

张韵东 ;

任丽云 ;

刘小涛 .

中国专利 :CN110378301A ,2019-10-25

[6]

行人重识别方法及系统 [P].

张韵东 ;

任丽云 ;

刘小涛 .

中国专利 :CN110378301B ,2024-01-19

[7]

一种行人重识别学习网络的构建方法及行人重识别方法 [P].

铁治欣 ;

王王孟 ;

陈燕兵 ;

陶灵兵 .

中国专利 :CN116563891B ,2025-09-05

[8]

行人重识别方法、相关设备及可读存储介质 [P].

潘蓬 ;

谭昶 ;

汤进 ;

贾若然 ;

郑爱华 ;

李成龙 .

中国专利 :CN114445859A ,2022-05-06

[9]

一种基于迁移学习的行人重识别方法 [P].

王洪元 ;

王冲 ;

丁宗元 .

中国专利 :CN107832711A ,2018-03-23

[10]

行人重识别模型的训练方法、行人重识别方法及相关装置 [P].

林垠 ;

陈叶瀚森 ;

沙文 ;

殷兵 ;

吴子扬 .

中国专利 :CN118155275A ,2024-06-07

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	授权	授权