基于自适应组结构稀疏字典学习的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710027509.9

申请日：

2017-01-16

公开(公告)号：

CN106886986A

公开(公告)日：

2017-06-23

发明(设计)人：

孙彬吴于忠胡凯张培元王登位

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101735218214 IPC(主分类):G06T 5/50 专利申请号:2017100275099 申请日:20170116
2017-06-23	公开	公开
2019-06-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于稀疏字典学习和剪切波的图像融合方法 [P].

陈堃 ;

曹长庆 ;

吴晓鹏 ;

冯喆珺 ;

曾晓东 ;

呼夏苗 ;

王婷 .

中国专利 :CN109191416A ,2019-01-11

[2]

基于多尺度字典学习的图像融合方法 [P].

彭进业 ;

王珺 ;

何贵青 ;

阎昆 ;

夏召强 ;

冯晓毅 ;

蒋晓悦 ;

吴俊 ;

李会方 ;

谢红梅 ;

杨雨奇 .

中国专利 :CN102855616B ,2013-01-02

[3]

基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法 [P].

王丽芳 ;

董侠 ;

成茜 ;

史超宇 ;

王雁丽 .

中国专利 :CN107194912A ,2017-09-22

[4]

基于结构聚类与稀疏字典学习的医学图像降噪方法 [P].

白静 ;

王爽 ;

范婷 ;

焦李成 ;

韩雪云 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103854262A ,2014-06-11

[5]

基于字典学习和稀疏表示的SAR图像分割方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

庄广安 ;

庄雄 ;

王爽 ;

张向荣 ;

刘若辰 ;

杨静瑜 .

中国专利 :CN102129573A ,2011-07-20

[6]

一种引入字典信息基于稀疏表示的图像融合方法 [P].

杨家俊 ;

陈勖 ;

陈昕 ;

丁祝顺 ;

蒋喆 ;

伦华江 .

中国专利 :CN110689510B ,2020-01-14

[7]

基于冗余字典稀疏表示和评价指标的图像融合方法 [P].

刘芳 ;

焦李成 ;

郝红侠 ;

朱亚萍 ;

戚玉涛 ;

王杰 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN102651124A ,2012-08-29

[8]

一种基于自适应结构分解的图像融合方法 [P].

彭德光 ;

孙健 ;

汤斌 .

中国专利 :CN112529824A ,2021-03-19

[9]

基于自适应融合图像的立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

韩旭 ;

常永莉 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN108769671A ,2018-11-06

[10]

一种自适应联合特征字典进行遥感图像稀疏识别的方法 [P].

王威 ;

陈俊伍 ;

王新 .

中国专利 :CN109214405A ,2019-01-15

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