基于稀疏字典学习和剪切波的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810998219.3

申请日：

2018-08-29

公开(公告)号：

CN109191416A

公开(公告)日：

2019-01-11

发明(设计)人：

陈堃曹长庆吴晓鹏冯喆珺曾晓东呼夏苗王婷

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06T742

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

李冉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	公开	公开
2019-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20180829

共 50 条

[1]

基于自适应组结构稀疏字典学习的图像融合方法 [P].

孙彬 ;

吴于忠 ;

胡凯 ;

张培元 ;

王登位 .

中国专利 :CN106886986A ,2017-06-23

[2]

基于非下采样剪切波和全局-区域-局部融合规则的图像融合方法 [P].

罗晓清 ;

张战成 ;

席新星 ;

蒋钰婷 ;

张宝成 .

中国专利 :CN109829873A ,2019-05-31

[3]

基于平移不变剪切波和栈式自编码的图像融合方法 [P].

罗晓清 ;

张战成 ;

王鹏飞 ;

檀华廷 ;

王骏 ;

董静 .

中国专利 :CN106897987A ,2017-06-27

[4]

基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法 [P].

彭进业 ;

王珺 ;

何贵青 ;

阎昆 ;

夏召强 ;

冯晓毅 ;

蒋晓悦 ;

吴俊 ;

李会方 ;

谢红梅 ;

杨雨奇 .

中国专利 :CN102968781B ,2013-03-13

[5]

基于多尺度字典学习的图像融合方法 [P].

彭进业 ;

王珺 ;

何贵青 ;

阎昆 ;

夏召强 ;

冯晓毅 ;

蒋晓悦 ;

吴俊 ;

李会方 ;

谢红梅 ;

杨雨奇 .

中国专利 :CN102855616B ,2013-01-02

[6]

基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法 [P].

王丽芳 ;

董侠 ;

成茜 ;

史超宇 ;

王雁丽 .

中国专利 :CN107194912A ,2017-09-22

[7]

基于平移不变剪切波变换的图像融合新方法 [P].

罗晓清 ;

张战成 ;

张翠英 ;

吴小俊 ;

吴兆明 ;

李丽兵 .

中国专利 :CN104268833A ,2015-01-07

[8]

基于冗余字典稀疏表示和评价指标的图像融合方法 [P].

刘芳 ;

焦李成 ;

郝红侠 ;

朱亚萍 ;

戚玉涛 ;

王杰 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN102651124A ,2012-08-29

[9]

基于复数剪切波变换与深度卷积神经网络的图像融合方法 [P].

王雷 ;

杨利素 ;

郭全 ;

张胜男 .

中国专利 :CN108629757A ,2018-10-09

[10]

基于提升小波变换和像素区域相关性的图像融合方法 [P].

王相海 ;

周志光 ;

宋传鸣 ;

苏欣 .

中国专利 :CN103065291A ,2013-04-24

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