基于平移不变剪切波和栈式自编码的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710053310.3

申请日：

2017-01-18

公开(公告)号：

CN106897987A

公开(公告)日：

2017-06-27

发明(设计)人：

罗晓清张战成王鹏飞檀华廷王骏董静

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06T900

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-27	公开	公开
2020-04-14	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 5/50 申请公布日:20170627
2017-07-21	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101736025977 IPC(主分类):G06T 5/50 专利申请号:2017100533103 申请日:20170118

共 50 条

[1]

基于平移不变剪切波变换的图像融合新方法 [P].

罗晓清 ;

张战成 ;

张翠英 ;

吴小俊 ;

吴兆明 ;

李丽兵 .

中国专利 :CN104268833A ,2015-01-07

[2]

基于平移不变剪切波变换的多模态医学图像融合方法 [P].

李彬 ;

王雷 ;

田联房 .

中国专利 :CN103049895A ,2013-04-17

[3]

基于稀疏字典学习和剪切波的图像融合方法 [P].

陈堃 ;

曹长庆 ;

吴晓鹏 ;

冯喆珺 ;

曾晓东 ;

呼夏苗 ;

王婷 .

中国专利 :CN109191416A ,2019-01-11

[4]

基于非下采样剪切波和全局-区域-局部融合规则的图像融合方法 [P].

罗晓清 ;

张战成 ;

席新星 ;

蒋钰婷 ;

张宝成 .

中国专利 :CN109829873A ,2019-05-31

[5]

基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法 [P].

魏晓明 ;

曲朝阳 ;

武赟 ;

王蕾 ;

薄小永 ;

曹杰 ;

齐四清 ;

吕洪波 ;

胡可为 ;

孙建 ;

薛凯 ;

徐鹏程 .

中国专利 :CN111275074B ,2020-06-12

[6]

一种基于多重栈式自编码的深度特征表示方法 [P].

胡瑞敏 ;

熊明福 ;

陈军 ;

沈厚明 ;

梁超 ;

陈金 ;

徐东曙 ;

郑淇 .

中国专利 :CN107194438A ,2017-09-22

[7]

基于复数剪切波变换与深度卷积神经网络的图像融合方法 [P].

王雷 ;

杨利素 ;

郭全 ;

张胜男 .

中国专利 :CN108629757A ,2018-10-09

[8]

一种融合栈式自编码网络与CNN的高光谱影像分类方法 [P].

郭交 ;

李仪邦 ;

李恒辉 ;

秦立峰 .

中国专利 :CN115471737A ,2022-12-13

[9]

基于尺度不变特征变换的苹果图像融合方法 [P].

罗晓清 ;

张战成 ;

王鹏飞 ;

董静 ;

王骏 ;

檀华廷 .

中国专利 :CN106897999A ,2017-06-27

[10]

一种基于深度卷积自编码网络的图像融合方法 [P].

李晖晖 ;

苗宇宏 ;

郭雷 ;

刘航 .

中国专利 :CN110084773A ,2019-08-02

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