基于多核函数自适应融合的支持向量机参数选择方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710028492.9
申请日
2017-01-16
公开(公告)号
CN106874935A
公开(公告)日
2017-06-20
发明(设计)人
王海伦 蔡志宏 叶虹 王天真
申请人
申请人地址
324000 浙江省衢州市柯城区九华北大道78号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350
代理人
汤东凤
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于自适应核函数选择的支持向量机自动分类方法 [P]. 
孙显 ;
付琨 ;
陈刚 ;
王宏琦 .
中国专利 :CN102567742A ,2012-07-11
[2]
基于混合蝙蝠算法的支持向量机参数选择方法 [P]. 
曹东芝 ;
张兴兰 ;
宁振虎 ;
蒋雨辰 ;
薛菲 ;
梁鹏 .
中国专利 :CN108121999A ,2018-06-05
[3]
一种支持向量回归机模型选择方法 [P]. 
王海伦 ;
许大星 ;
柴国飞 ;
黄钢 .
中国专利 :CN106096646A ,2016-11-09
[4]
基于混合核函数自适应融合的电力系统短期负荷预测方法 [P]. 
许大星 ;
王海伦 ;
柴国飞 ;
姜春娣 .
中国专利 :CN111047090A ,2020-04-21
[5]
基于多核函数模糊支持向量机的语言科技资源分类方法 [P]. 
张彦军 .
中国专利 :CN118733768A ,2024-10-01
[6]
基于自适应动态多核单类支持向量机的异常行为检测方法 [P]. 
季晨宇 ;
王谦 ;
姜鑫东 ;
胡广 ;
李一 ;
周峰 ;
张燕 ;
樊明 .
中国专利 :CN117811822B ,2024-06-04
[7]
基于自适应动态多核单类支持向量机的异常行为检测方法 [P]. 
季晨宇 ;
王谦 ;
姜鑫东 ;
胡广 ;
李一 ;
周峰 ;
张燕 ;
樊明 .
中国专利 :CN117811822A ,2024-04-02
[8]
基于样本先验信息的支持向量机核函数选择方法及应用 [P]. 
梁礼明 ;
钟震 ;
杨国亮 ;
葛继 ;
翁发禄 .
中国专利 :CN103489007A ,2014-01-01
[9]
基于混合核函数支持向量机模型的帕金森疾病诊断方法 [P]. 
季薇 ;
张锦博 .
中国专利 :CN109102884A ,2018-12-28
[10]
一种基于支持向量机的参数自适应的运动预测方法 [P]. 
庞红霞 ;
冯华君 ;
徐之海 ;
李奇 .
中国专利 :CN102024180A ,2011-04-20