一种基于支持向量机的参数自适应的运动预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201010601695.0
申请日
2010-12-23
公开(公告)号
CN102024180A
公开(公告)日
2011-04-20
发明(设计)人
庞红霞 冯华君 徐之海 李奇
申请人
申请人地址
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
IPC主分类号
G06N504
IPC分类号
代理机构
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
胡红娟
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于自适应蚁狮优化的支持向量机故障预测方法 [P]. 
胡薇薇 ;
范慧 ;
刘佳敏 ;
孙宇锋 ;
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[2]
基于多核函数自适应融合的支持向量机参数选择方法 [P]. 
王海伦 ;
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王天真 .
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[3]
一种基于支持向量机的墙体参数预测方法 [P]. 
周圣 ;
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[4]
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马志同 ;
孙雪萌 ;
黄小龙 ;
姚婷婷 ;
兰云飞 ;
梁在铉 ;
黄宇文 ;
曾宗环 .
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[5]
一种基于DNA编码的支持向量机参数预测方法 [P]. 
臧文科 ;
姜珍妮 ;
任丽艳 .
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[6]
一种基于支持向量机的钢筋锈蚀参数预测方法 [P]. 
张四化 ;
吕亚军 ;
李大望 ;
武轶彬 ;
刘云龙 ;
王俊伟 ;
邹亮 ;
熊程 .
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[7]
一种基于自适应参数间隔的孪生支持向量机分类方法 [P]. 
李艳蒙 ;
赵天成 .
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[8]
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张灿淋 ;
胡国峰 ;
姚志华 ;
朱峰 .
中国专利 :CN110839260A ,2020-02-25
[9]
基于支持向量机的电压质量预测方法 [P]. 
陈晶腾 ;
林力辉 ;
陈帅 ;
陈芳 ;
林啸 ;
蒋雷震 ;
肖颂勇 ;
杨舒 .
中国专利 :CN108923413A ,2018-11-30
[10]
基于支持向量机的预测方法及系统 [P]. 
雍珊珊 ;
王新安 ;
郭到鑫 ;
商亚洲 ;
彭然 .
中国专利 :CN105426915A ,2016-03-23